Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "SVM Support Vector Machine" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Machine-Learning Methods for Assessing Dynamic Resistance of Existing Bridge Structures Subjected to Mining Tremors
Metody uczenia maszynowego w ocenie odporności dynamicznej istniejących obiektów mostowych poddanych wstrząsom górniczym
Autorzy:
Rusek, J.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
dynamika budowli
uczenie maszynowe
sztuczne sieci neuronowe
SVM
wstrząsy górnicze
odporność dynamiczna
mosty
dynamics of structures
machine learning
Artificial Neural Networks
SVM Support Vector Machine
mining tremors
dynamic resistance
bridges
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Analysis of the influence of mining impacts on the intensity of damage to masonry building structures
Analiza wpływu oddziaływań górniczych na intensywność uszkodzeń budynków murowanych
Autorzy:
Firek, K.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
technical condition
buildings
masonry structure
mining impacts
Partial Least Squares Regression
multiple regression analysis
Support Vector Machine
stan techniczny
budynek
konstrukcja murowana
wpływy górnicze
metoda cząstkowych najmniejszych kwadratów
PLSR
analiza regresji wielorakiej
metoda wektorów podpierających
SVM
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
An Efficient Classification of Hyperspectral Remotely Sensed Data Using Support Vector Machine
Autorzy:
Mahendra, H. N.
Mallikarjunaswamy, S.
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
support vector machine
SVM
central processing unit
CPU
digital signal processor
DSP
field programmable gate array
FPGA
high level synthesis
HLS
hardware description language
HDL
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Traffic fatalities prediction based on support vector machine
Autorzy:
Li, T.
Yang, Y.
Wang, Y.
Chen, C.
Yao, J.
Data publikacji:
2016
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
traffic accident
support vector machine
SVM
particle swarm optimization (PSO)
PSO
prediction model
optimal parameters
wypadek drogowy
Particle Swarm Optimization
model prognostyczny
optymalne parametry
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applying Hunger Game Search (HGS) for selecting significant blood indicators for early prediction of ICU COVID-19 severity
Autorzy:
Sayed, Safynaz AbdEl-Fattah
ElKorany, Abeer
Sayed, Sabah
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
ICU severity prediction
COVID-19
clinical blood tests
Hunger Game search
HGS
optimization algorithm
support vector machine
SVM
feature selection
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Detection and classification of short-circuit faults on a transmission line using current signal
Autorzy:
Coban, Melih
Tezcan, Suleyman S.
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
transmission line
fault detection
fault classification
support vector machine
SVM
linia przesyłowa
wykrywanie uszkodzeń
klasyfikacja błędów
maszyna wektorów nośnych
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Wykorzystanie maszyny wektorów wspierających (SVM) do klasyfikacji sygnału EEG na użytek interfejsu mózg-komputer
Implementation of support vector machine for classification of EEG signal for brain-computer interface
Autorzy:
Kołodziej, M.
Majkowski, A.
Rak, R. J.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
BCI
interfejs mózg-komputer
EEG
maszyna wektorów wspierających
SVM
brain-computer interface
support vector machine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies