Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "support vector machine" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Assessing the Shallow Water Habitat Mapping Extracted from High-Resolution Satellite Image with Multi Classification Algorithms
Autorzy:
Nandika, Muhammad Rizki
Ulfa, Azura
Ibrahim, Andi
Purwanto, Anang Dwi
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
accuracy
coral
seagrass
Maximum Likelihood
Minimum Distance
Support Vector Machine
remote sensing
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Modelling Microcystis Cell Density in a Mediterranean Shallow Lake of Northeast Algeria (Oubeira Lake), Using Evolutionary and Classic Programming
Autorzy:
Arif, Salah
Djellal, Adel
Djebbari, Nawel
Belhaoues, Saber
Touati, Hassen
Guellati, Fatma Zohra
Bensouilah, Mourad
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
microcystis cell density
Multiple Linear Regression
Support Vector Machine
Particle Swarm Optimization
Genetic Algorithm
Bird Swarm Algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Support Vector Machine in the analysis of the technical state of development in the LGOM mining area
Zastosowanie metody Support Vector Machine w analizie stanu technicznego za budowy terenu górniczego LGOM
Autorzy:
Rusek, J.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
Support Vector Machine
influence of mining
structure resistance
technical wear
technical condition
wpływy górnicze
odporność budynku
zużycie techniczne
stan techniczny
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Estimating the compressive strength of concrete, using vacuum dewatering technique
Autorzy:
Subhash, D.
Gupta, S. M.
Setia, S.
Pavlykivskyi, V.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:
vacuum dewatering
concrete compressive strength
artificial neural network
Support Vector Machine
odwadnianie próżniowe
wytrzymałość betonu na ściskanie
sztuczna sieć neuronowa
maszyna wektorów wspierających
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies