Temat: Support Vector Machines

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Extracting Class Description from Support Vector Machines
Profilowanie klas w metodzie wektorów nośnych
Autorzy:: Trzęsiok, Michał
Współwytwórcy:: Katowice University of Economics, Department of Mathematics
Data publikacji:: 2015-06-29T07:53:29Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Support Vector Machines
knowledge extraction
model interpretability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Extracting Class Description from Support Vector Machines
Profilowanie klas w metodzie wektorów nośnych
Autorzy:: Trzęsiok, Michał
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: Support Vector Machines
knowledge extraction
model interpretability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Analysis of Compounds Activity Concept Learned by SVM Using Robust Jaccard Based Low-dimensional Embedding
Autorzy:: Jastrzębski, Stanisław
Czarnecki, Wojciech Marian
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:: Support Vector Machines
Locally Sensitive Hashing
Jaccard similarity; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Wykrywanie uszkodzeń węzłów w modelu ramy stalowej na podstawie analizy inertancji
Detection of defects connection between members of steel frame on the basis of FRF changes
Autorzy:: Ziaja, D.
Miller, B.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: detekcja uszkodzeń
SHM
FRF
Support Vector Machines
SVM
image detection; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines
Przewidywanie ryzyka kredytowego przedsiębiorstw niefinansowych. Porównanie modeli scoringowych: regresja logistyczna vs Support Vector Machine
Autorzy:: Natalia Nehrebecka
Tematy:: Basel III
Internal Rating Based System
credit scoring
Support Vector Machines
logistic regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Predicting the default risk of companies. Comparison of credit scoring models: LOGIT vs Support Vector Machines
Przewidywanie ryzyka kredytowego przedsiębiorstw niefinansowych. Porównanie modeli scoringowych: regresja logistyczna vs Support Vector Machine
Autorzy:: Nehrebecka, Natalia
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: Basel III
Internal Rating Based System
credit scoring
Support Vector Machines
logistic regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja