Temat: SVM Support Vector Machine

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Redukcja wymiarowości danych a selekcja cech w zastosowaniu do prognozowania maksymalnego dobowego obciążenia elektroenergetycznego
Data reduction versus feature selection in application of daily maximum power load forecasting
Autorzy:: Siwek, K.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: prognozowanie obciążeń elektroenergetycznych
redukcja wymiarowości
algorytm genetyczny
maszyna wektorów podtrzymujących
load power forecasting
dimensionality reduction
genetic algorithm
support vector machine (SVM); Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatic parametric fault detection in complex analog systems based on a method of minimum node selection
Autorzy:: Bilski, A.
Wojciechowski, J.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: complex analog system
support vector machine (SVM)
tabu search
genetic algorithm
parametric fault detection
system analogowy
maszyna wektorów wspierających
metoda tabu search
algorytm genetyczny
detekcja uszkodzeń; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Multi-objective optimization of in-situ bioremediation of groundwater using a hybrid metaheuristic technique based on differential evolution, genetic algorithms and simulated annealing
Wielozadaniowa optymalizacja bioremediacji wód gruntowych in situ z zastosowaniem hybrydowej techniki metaheurystycznej opartej na zróżnicowanej ewolucji, algorytmach genetycznych i symulowanym wyżarzaniu
Autorzy:: Kumar, D.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:: differential evolution
fuzzy logic
genetic algorithm
groundwater
hybrid algorithm
in situ bioremediation
simulated annealing
support vector machine (SVM)
bioremediacja in situ
algorytm hybrydowy
algorytm genetyczny
logika rozmyta
maszyna wektorów nośnych SVM
wyżarzanie symulowane
wody gruntowe
zróżnicowana ewolucja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja