Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "ARTIFACTS" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-7 z 7
Tytuł:
Wykorzystanie analizy składowych niezależnych do usuwania niepożądanych komponentów z sygnałów EEG
The application of Independent Component Analysis (ICA) approach for removal of undesired components from EEG signals
Autorzy:
Górecka, J.
Data publikacji:
2009
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Wydział Podstawowych Problemów Techniki. Katedra Inżynierii Biomedycznej
Tematy:
zapis EEG
artefakt
EEG recording
artifacts
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Challenges Facing Valuers in Valuation of Art and Artifacts in Ogun State Nigeria
Wyzwania stojące przed rzeczoznawcami w wycenie sztuki i artefaktów w stanie Ogun w Nigerii
Autorzy:
Ibisola, A.S.
Folarin, A.A.
Atilola, M.I.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
challenges
valuers
valuation
art
artifacts
wyzwania
rzeczoznawcy
wycena
sztuka
artefakt
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Image: From Being a God[dess] to Become a Flatus vocis – Mitchell’s "Family of Images" (part 1)
Obraz: Od bycia bogiem[boginią] do stania się flatus vocis – „Rodzina obrazów” Mitchella (część 1)
Autorzy:
Kurażyńska, Dorota Maria
Cabrera-Contreras, Juan J.
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
Mitchell W.J.T.
image
sign
artifacts
tools
obraz
znak
artefakt
narzędzie
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Usuwanie artefaktów z danych EEG przy użyciu analizy składowych niezależnych
Removal of artifacts from EEG data by means of Independent Component Analysis
Autorzy:
Górecka, J.
Kaszyński, R.
Data publikacji:
2008
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
ślepa separacja sygnałów
analiza składowych niezależnych (ICA)
sygnały EEG
artefakt
blind signal separation
independent component analysis
EEG data
artifacts
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Deep learning for damaged tissue detection and segmentation in Ki-67 brain tumor specimens based on the U-net model
Autorzy:
Swiderska-Chadaj, Z.
Markiewicz, T.
Gallego, J.
Bueno, G.
Grala, B.
Lorent, M.
Data publikacji:
2018
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
damaged tissue regions detection
artifacts detection
deep learning
Ki-67 staining specimens
wykrywanie uszkodzonych regionów tkankowych
wykrywanie artefaktów
artefakt
uczenie głębokie
próbki barwiące Ki-67
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-7 z 7

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies