Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

English (EN)·Polski (PL)·Yкраїнський (UK)
Przejdź do strony domowej biblioteki Biblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie Link otwiera się w nowym oknie Logo biblioteki Prolib Integro - strona głównaBiblioteka  Akademii Nauk Stosowanych w Gnieźnie

Wyszukujesz frazę "Prediction Model" wg kryterium: Wszystkie pola

  Lista filtrów
Wyrównaj
    Wyświetlanie 1-10 z 10
    Tytuł:
    Comparison of three modelling approaches for predicting plant species distribution in mountainous scrub vegetation (Semnan Rangelands, Iran)
    Autorzy:
    Chahouki M.A.Z.
    Ahvazi L. K.
    Azarnivand H.
    Tematy:
    prediction model
    Canonical Correspondence Analysis
    geostatistical method
    logistic regression
    artificial neural network
    plant species
    distribution
    mountain vegetation
    Artemisia
    Astragalus
    Eurotia
    scrub community
    Iran
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    AGRO
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Development of a neural statistical model for the prediction of relative humidity levels in the region of Rabat-Kenitra, North West Morocco
    Autorzy:
    El Azhari, Kaoutar
    Abdallaoui, Badreddine
    Dehbi, Ali
    Abdalloui, Abdelaziz
    Zineddine, Hamid
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
    Tematy:
    artificial neural network
    ANN
    learning algorithm
    multi-layer perceptron
    MLP
    modelling
    Rabat-Kenitra
    relative humidity
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
    Autorzy:
    Kimteta, A.
    Thakur, M.S.
    Sihag, P.
    Upadhya, A.
    Sharma, N.
    Data publikacji:
    2022
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    flexural strength
    fibre reinforced concrete
    artificial neural network
    random forest
    random tree
    M5P based model
    wytrzymałość na zginanie
    beton zbrojony włóknami
    sztuczna sieć neuronowa
    las losowy
    drzewo losowe
    model oparty na M5P
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    The application of the process modelling of anodic wet-stripping of CrN multi-layer coatings for characteristics prediction
    Zastosowanie modelowania do prognozowania przebiegu anodowego rozpuszczania złożonych powłok CrN
    Autorzy:
    Bujak, J.
    Ruta, R.
    Trzos, M.
    Data publikacji:
    2006
    Wydawca:
    Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Technologii Eksploatacji - Państwowy Instytut Badawczy
    Tematy:
    powłoka CrN
    rozpuszczanie anodowe
    modelowanie statystyczne
    sztuczna sieć neuronowa
    model prognostyczny
    multi-layer coating
    anodic wet-stripping
    statistical modelling
    artificial neural network
    prognostic model
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Soft computing based prediction of friction angle of clay
    Autorzy:
    Dutta, R. K.
    Gnananandarao, T.
    Ladol, S.
    Data publikacji:
    2020
    Wydawca:
    Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
    Tematy:
    artificial neural network
    sensitivity analysis
    M5P model tree
    multiregression analysis
    friction angle of clay
    sztuczna sieć neuronowa
    analiza wrażliwości
    drzewo modelu M5P
    analiza wielokrotnej regresji
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of loan redemption in a transition country: a comparison of logit models and artificial neural networks
    Przewidywanie spłaty kredytu w kraju transformacji gospodarczej: porównanie modeli logitowych i sztucznych sieci neuronowych
    Autorzy:
    Chrzanowska M.
    Witkowska D.
    Foo J.
    Tematy:
    artificial neural network
    bank
    classification
    credit risk
    financial service
    financial system
    loan redemption
    logit model
    Poland
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    AGRO
    Artykuł
    Szczegóły
    Tytuł:
    Prediction of Underground Mine’s Surface Subsidence using a Recursive Multi-Step Forecasting Model with an Artificial Neural Network
    Prognozowanie osiadania powierzchni kopalni podziemnej przy użyciu rekurencyjnego modelu prognozowania wieloetapowego z wykorzystaniem sztucznej sieci neuronowej
    Autorzy:
    Le, Tam Thanh Thi
    Nguyen, Trong Gia
    Pham, Chung Van
    Le, Canh Van
    Nguyen, Huy Dinh
    Data publikacji:
    2024
    Wydawca:
    Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
    Tematy:
    surface subsidence
    underground mine
    artificial neural network
    subsidence prediction
    osiadanie powierzchni
    kopalnia podziemna
    sztuczna sieć neuronowa
    prognozowanie osiadania
    Pokaż więcej
    Dostawca treści:
    Biblioteka Nauki
    Artykuł
    Szczegóły
      Wyświetlanie 1-10 z 10

      Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies