Temat: parametry sieci - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Skuteczność prognozowania zużycia gazu z wykorzystaniem metod regresji i sztucznych sieci neuronowych
Prediction of gas consumption efficiency using regression and artificial neural networks
Autorzy:: Cieślik, T.
Metelska, K.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Rzeszowska im. Ignacego Łukasiewicza. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: regresja liniowa
regresja potęgowa
parametry sztuczne
sztuczne sieci neuronowe
konsumpcja gazu
linear regression
exponential regression
parameters
artificial neural networks
gas consumption; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Approximation of pitching motion of S-175 containership in irregular waves on the basis of ships service parameters
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2006
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: aproksymacja
właściwości morskie
kiwania
parametry ruchu statków
sztuczne sieci neuronowe
fale nieregularne
seakeeping qualities
pitching
artificial neural networks
approximation
ship service parameters
irregular waves; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Aproksymacja kołysań bocznych kontenerowca S-175 na fali nieregularnej oparta na parametrach eksploatacyjnych statku
Approximation of Roll Amplitudes of a S-175 Containership in Irregular Waves on the Basis of Main Service Parameters
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: Inżynieria Ruchu Morskiego 2005
właściwości morskie
kołysania boczne
sztuczne sieci neuronowe
aproksymacja
parametry eksploatacyjne
fala nieregularna
seakeeping
roll
artificial neural networks
approximation
service parameters
irregular wave; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Application artificial neural networks for predicting wave resistance of ro-ro ferry in initial designing stage
Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do prognozowania dodatkowego oporu od fali promu ro-ro na wstępnym etapie projektowania
Autorzy:: Cepowski, T.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:: prom ro-ro
sztuczne sieci neuronowe
dodatkowy opór od fali
aproksymacja
parametry kształtu kadłuba
ro-ro ferries
artificial neural networks
added wave resistance
approximation
hull shape parameters; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja