- Tytuł:
-
Prognozowanie stanu turbulencji dla instrumentu finansowego w perspektywie dziennej na podstawie modeli dla binarnej zmiennej zależnej
One-day prediction of state of turbulence for financial instrument based on models for binary dependent variable - Autorzy:
- Marcin Chlebus
- Data publikacji:
- 2014
- Tematy:
-
prognozowanie
stan turbulencji
modele zmiany stanu
modele dla zmiennej binarnej (logitowy, probitowy, cloglog)
ryzyko rynkowe
forecasting
state of turbulence
state switching models
binary dependent variable models (LOGIT, PROBIT, CLOGLOG)
market risk - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- CEJSH