Wszystkie pola: classiﬁcation algorithms

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Predictive Business Process Monitoring with Tree-based Classification Algorithms
Autorzy:: Owczarek Tomasz
Janke Piotr
Tematy:: business process
prediction
classification
random forest
gradient boosting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Predictive Business Process Monitoring with Tree-based Classification Algorithms
Autorzy:: Owczarek, Tomasz
Janke, Piotr
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Międzynarodowa Wyższa Szkoła Logistyki i Transportu
Tematy:: business process
prediction
classification
random forest
gradient boosting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Wpływ liczby predyktorów na skuteczność algorytmów opartych na drzewach klasyfikacyjnych
The influence of number of predictors on accuracy of classification algorithms based on trees
Autorzy:: Owczarek, T.
Sojda, A.
Kaczmarek, K.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Politechnika Śląska. Wydawnictwo Politechniki Śląskiej
Tematy:: klasyfikacja
dobór zmiennych
drzewa klasyfikacyjne
analityka predykcyjna
classification
feature selection
classification trees
predictive analytics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Assessment of slope stability using classification and regression algorithms subjected to internal and external factors
Autorzy:: Singh, Sudhir Kumar
Chakravarty, Debashish
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: stabilność zbocza
klasyfikacja
regresja
slope stability
non-homogeneous
classification
regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Classification with machine learning algorithms after hybrid feature selection in imbalanced data sets
Autorzy:: PULAT Meryem
DEVECI KOCAKOÇ İpek
Tematy:: machine learning
ensemble learning
classification
feature selection
unbalanced dataset; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Classification with machine learning algorithms after hybrid feature selection in imbalanced data sets
Autorzy:: Meryem Pulat Öztürk
İpek Deveci Kocakoç
Data publikacji:: 2024
Tematy:: machine learning
ensemble learning
classification
feature selection
unbalanced dataset; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Classification with machine learning algorithms after hybrid feature selection in imbalanced data sets
Autorzy:: Pulat Öztürk, Meryem
Deveci Kocakoç, İpek
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: machine learning
ensemble learning
classification
feature selection
unbalanced dataset; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of the recursive feature elimination and the relaxed linear separability feature selection algorithms to gene expression data analysis
Rekurencyjna eliminacja cech z walidacją oraz relaksacja liniowej separowalności jako metody selekcji cech do analizy zbiorów danych zawierających wartości ekspresji genów
Autorzy:: Gościk, J.
Łukaszuk, T.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: gene expression analysis
feature selection
classification
analiza ekspresji genów
selekcja cech
klasyfikacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Comparison of classical machine learning algorithms in the task of handwritten digits classification
Porównanie klasycznych algorytmów uczenia maszynowego w zadaniu klasyfikacji liczb pisanych odręcznie
Autorzy:: Voloshchenko, Oleksandr
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: machine learning
classification
MNIST
classical algorithms
uczenie maszynowe
klasyfikacja
algorytmy klasyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Application and comparative performance of network modularity algorithms to ecological communities classification
Autorzy:: Thiergart, T.
Schmitz, U.
Landan, G.
Martin, W.F.
Dagan, T.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Botaniczne
Tematy:: ecological informatics
comparative performance
information visualization
vegetation
phytosociology
network
ecological community
classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "classiﬁcation algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola