Temat: Classification problem

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Elementy uczenia maszynowego na zajęciach matematyki
Elements of machine learning in mathematics
Autorzy:: Bartłomiejczyk, Agnieszka
Ptach, Dawid
Wata, Marcin
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: uczenie maszynowe
regresja wieloraka
problem klasyfikacyjny
machine learning
multiple regression
classification problem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Keystroke dynamics analysis using machine learning methods
Autorzy:: Shabliy, Nataliya
Lupenko, Serhii
Lutsyk, Nadiia
Yasniy, Oleh
Malyshevska, Olha
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: keystroke dynamics analysis
Machine Learning
Neural Network
Supervised Learning
classification problem
analiza dynamiki uderzeń klawiszy
uczenie maszynowe
sieć neuronowa
uczenie nadzorowane
problem klasyfikacji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:: Mirosław Krzyśko
Łukasz Smaga
Data publikacji:: 2018
Tematy:: analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Selected Robust Logistic Regression Specification for Classification of Multi‑dimensional Functional Data in Presence of Outlier
Zastosowanie odpornej regresji logistycznej do klasyfikacji wielowymiarowych danych funkcjonalnych
Autorzy:: Krzyśko, Mirosław
Smaga, Łukasz
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza regresji dla danych funkcjonalnych
estymacja odporna
model regresji logistycznej
rozwinięcie funkcji w bazie funkcyjnej
wielowymiarowe dane funkcjonalne
zagadnienie klasyfikacji
basis functions representation
classification problem
functional regression analysis
logistic regression model
multi‑dimensional functional data
robust estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja