Temat: ensemble; - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Comparison of Accuracy of Affinity Propagation Method and Cluster Ensembles Based on Co-Occurrence Matrix
Porównanie dokładności taksonomicznej metody propagacji podobieństwa oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei macierzy współwystąpień
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: clustering
accuracy
affinity propagation
cluster ensemble; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Comparison of Accuracy of Affinity Propagation Method and Cluster Ensembles Based on Co-Occurrence Matrix
Porównanie dokładności taksonomicznej metody propagacji podobieństwa oraz zagregowanych algorytmów taksonomicznych opartych na idei macierzy współwystąpień
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Współwytwórcy:: University of Economics in Katowice, Department of Statistics
Data publikacji:: 2015-06-30T13:01:01Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: clustering
accuracy
affinity propagation
cluster ensemble; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Clustering of Symbolic Data with Application of Ensemble Approach
Klasyfikacja danych symbolicznych z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego
Autorzy:: Pełka, Marcin
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: cluster ensemble
co-associacion matrix
symbolic data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Clustering of Symbolic Data with Application of Ensemble Approach
Klasyfikacja danych symbolicznych z wykorzystaniem podejścia wielomodelowego
Autorzy:: Pełka, Marcin
Współwytwórcy:: Wroclaw, University of Economics, Department of Econometrics and Informatics
Data publikacji:: 2015-06-22T09:37:04Z
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: cluster ensemble
co-associacion matrix
symbolic data; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: The Number of Groups in an Aggregated Approach in Taxonomy with the Use of Stability Measures and Classical Indices – A Comparative Analysis
Wybór liczby grup w podejściu zagregowanym w taksonomii z wykorzystaniem miar stabilności oraz klasycznych indeksów – porównanie wyników
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Data publikacji:: 2022-06-14
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: taksonomia
klasteryzacja
podejście zagregowane
stabilność metod taksonomicznych
taxonomy
clustering
cluster ensemble
cluster stability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: The Number of Groups in an Aggregated Approach in Taxonomy with the Use of Stability Measures and Classical Indices – A Comparative Analysis
Wybór liczby grup w podejściu zagregowanym w taksonomii z wykorzystaniem miar stabilności oraz klasycznych indeksów – porównanie wyników
Autorzy:: Dorota Rozmus
Data publikacji:: 2022-06-14
Tematy:: taksonomia
klasteryzacja
podejście zagregowane
stabilność metod taksonomicznych
taxonomy
clustering
cluster ensemble
cluster stability; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparison of the Accuracy of the Probabilistic Distance Clustering Method and Cluster Ensembles
Porównanie dokładności metody odległości probabilistycznej i podejścia zagregowanego w taksonomii
Autorzy:: Dorota Rozmus
Data publikacji:: 2016
Tematy:: grupowanie
dokładność
metoda odległości probabilistycznej
podejście zagregowane w taksonomii
clustering
accuracy
distance clustering method
cluster ensemble; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Comparison of the Accuracy of the Probabilistic Distance Clustering Method and Cluster Ensembles
Porównanie dokładności metody odległości probabilistycznej i podejścia zagregowanego w taksonomii
Autorzy:: Rozmus, Dorota
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: grupowanie
dokładność
metoda odległości probabilistycznej
podejście zagregowane w taksonomii
clustering
accuracy
distance clustering method
cluster ensemble; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja