Temat: content filtering - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
Autorzy:: Lasek, Mirosława
Kosieradzki, Dominik
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: recommendation systems
recommender systems
recommendation methods
recommendation algorithms
collaborative filtering
content-based filtering
memory-based algorithms
model-based algorithms
predictive accuracy metrics
classification accuracy metrics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Systemy rekomendacyjne
Recommender systems
Autorzy:: Krawczuk, Jerzy
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: systemy rekomendacyjne
filtrowanie treści
filtrowanie kolaboratywne
cold start
Mean Reciprocal Rank
Normalized Discounted Cumulative Gain
recommender systems
content-based filtering
collaborative filtering; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Products and services recommendation systems in e-commerce. Recommendation methods, algorithms, and measures of their effectiveness
Autorzy:: Mirosława Lasek
Dominik Kosieradzki
Tematy:: recommendation systems
recommender systems
recommendation methods
recommendation algorithms
collaborative filtering
content-based filtering
memory-based algorithms
model-based algorithms
predictive accuracy metrics
classification accuracy metrics; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
Autorzy:: Wójcik Filip
Górnik Michał
Tematy:: collaborative filtering
deep learning
content model
product recommendation
filtracja kolaboratywna
głębokie uczenie
model treści
rekomendacja produktów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Improvement of e-commerce recommendation systems with deep hybrid collaborative filtering with content: A case study
Wykorzystanie Hybrydowych Głębokich Sieci Neuronowych jako systemów rekomendacyjnych. Studium przypadku
Autorzy:: Wójcik, Filip
Górnik, Michał
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: collaborative filtering
deep learning
content model
product recommendation
filtracja kolaboratywna
głębokie uczenie
model treści
rekomendacja produktów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja