Temat: algorytmy data mining

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Parental Mistakes Experienced in Childhood by Girls and Their Needs and Values System as Adult Women
Błędy rodzicielskie doświadczane w dzieciństwie przez dziewczęta a ich potrzeby i system wartości jako dorosłych kobiet
Autorzy:: Szymańska, Agnieszka
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Ignatianum w Krakowie
Tematy:: parental mistakes
needs
values
data mining algorithms
błędy rodziców
potrzeby
wartości
algorytmy data mining; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Parental Mistakes Experienced in Childhood by Girls and Their Needs and Values System as Adult Women
Błędy rodzicielskie doświadczane w dzieciństwie przez dziewczęta a ich potrzeby i system wartości jako dorosłych kobiet
Autorzy:: Agnieszka Szymańska
Data publikacji:: 2022
Tematy:: parental mistakes
needs
values
data mining algorithms
błędy rodziców
potrzeby
wartości
algorytmy data mining; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Zastosowanie metod adaptacyjnych w ocenie stanu środowiska glebowego
Applying the adaptive applications in assessment of the environment soil state
Autorzy:: Gruszczyński, S.
Urbański, K.
Data publikacji:: 2007
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: zarządzanie środowiskiem
SIP
algorytmy eksploracji danych
systemy neuro-rozmyte
FSM
komitety klasyfikatorów
environmental management
data mining algorithms
neuro-fuzzy systems
Feature Space Mapping
classifiers committees; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Machine learning-based business rule engine data transformation over high-speed networks
Autorzy:: Neelima, Kenpi
Vasundra, S.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: CRISP-DM
data mining algorithms
business rule
prediction
classification
machine learning
deep learning
AI design
algorytmy eksploracji danych
reguła biznesowa
prognoza
klasyfikacja
nauczanie maszynowe
uczenie głębokie
projekt Sztucznej Inteligencji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja