Temat: Deep Neural Networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Power-Ground Plane Impedance Modeling Using Deep Neural Networks and an Adaptive Sampling Process
Autorzy:: Goay, Chan Hong
Cheong, Zheng Quan
Low, Chen En
Ahmad, Nur Syazreen
Goh, Patrick
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: adaptive sampling
deep neural networks
deep learning
power-ground plane
Z-parameters; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: An intelligent approach to short-term wind power prediction using deep neural networks
Autorzy:: Niksa-Rynkiewicz, Tacjana
Stomma, Piotr
Witkowska, Anna
Rutkowska, Danuta
Słowik, Adam
Cpałka, Krzysztof
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Kolendo, Piotr
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: renewable energy
wind energy
wind power
wind turbine
short-term wind power prediction
deep learning
convolutional neural networks
gated recurrent unit
hierarchical multilayer perceptron
deep neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The use of urban indicators in forecasting a real estate value with the use of deep neural network
Autorzy:: Bazan-Krzywoszańska, A.
Bereta, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:: planning analysis
local zoning plans
local policy
deep learning
deep neural networks
machine learning
artificial intelligence
analiza planowania
miejscowy plan zagospodarowania przestrzennego
polityka lokalna
głębokie sieci neuronowe
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A Survey on multi-objective based parameter optimization for deep learning
Autorzy:: Chakraborty, Mrittika
Pal, Wreetbhas
Bandyopadhyay, Sanghamitra
Maulik, Ujjwal
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep learning
multi-objective optimization
parameter optimization
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Optimization of convolutional neural networks using the fuzzy gravitational search algorithm
Autorzy:: Poma, Yutzil
Melin, Patricia
González, Claudia I.
Martínez, Gabriela E.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: neural networks
convolutional neural network
fuzzy gravitational search algorithm
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Effectiveness of Unsupervised Training in Deep Learning Neural Networks
Autorzy:: Rusiecki, Andrzej
Kordos, Mirosław
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:: neural networks
deep learning
restricted Boltzmann Machine
contrastive divergence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Exploring convolutional auto-encoders for representation learning on networks
Autorzy:: Nerurkar, Pranav Ajeet
Chandane, Madhav
Bhirud, Sunil
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: network representation learning
deep learning
graph convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of deep learning neural networks for the diagnosis of electrical damage to the induction motor using the axial flux
Autorzy:: Skowron, M.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: induction motor
axial flux
deep learning
convolutional neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Deep Learning Can Improve Early Skin Cancer Detection
Autorzy:: Mohamed, Abeer
Mohamed, Wael A.
Zekry, Abdel Halim
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: technology
dermoscopic lesions
convolutional
neural network
ISIC dataset
deep learning
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy:: Jungiewicz, Michał
Smywiński-Pohl, Aleksander
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep learning
data augmentation
neural networks
natural language processing
sentence classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Deep Neural Networks" wg kryterium: Temat