Temat: Machine Vision - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Research on light weight intelligent identification method of coal and gangue
Autorzy:: Li, Deyong
Wang, Guofa
Guo, Yongcun
Yang, Yuhao
Wang, Shuang
Wang, Wenshan
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: intelligent sorting of coal gangue
image identification of coal gangue
deep learning
machine vision
depth-separable convolution; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A comparative study of DeepLabCut and Other Open-Source pupillometry data analysis algorithms : which to choose?
Autorzy:: Badkul, Amitesh
Mishra, Sonakshi
Kommajosyula, Srinivasa Prasad
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: machine learning
deep learning
pupillometry
DeepLabCut
MobileNet
computer vision; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Systematic analysis and review of video object retrieval techniques
Autorzy:: Ghuge, C. A.
Prakash, V. Chandra
Ruikar, Sachin D.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: video object retrieval
computer vision
deep learning
fuzzy-based techniques
machine learning
query-based techniques
graph-based techniques; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja