Temat: ensemble classifiers

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Integrating Vegetation Indices and Spectral Features for Vegetation Mapping from Multispectral Satellite Imagery Using AdaBoost and Random Forest Machine Learning Classifiers
Autorzy:: Saini, Rashmi
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: ensemble classifiers
Machine Learning
Random Forest
AdaBoost
vegetation mapping
vegetation indices; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Assessment of Approaches for the Extraction of Building Footprints from Pléiades Images
Autorzy:: Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: ensemble classifiers
machine learning
random forest
maximum likelihood
support vector machines
backpropagation
image classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An autoencoder-enhanced stacking neural network model for increasing the performance of intrusion detection
Autorzy:: Brunner, Csaba
Kő, Andrea
Fodor, Szabina
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: intrusion detection
neural network
ensemble classifiers
hyperparameter optimization
sparse autoencoder
NSL-KDD
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja