Temat: text classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analysis of data pre-processing methods for sentiment analysis of reviews
Autorzy:: Parlar, Tuba
Ozel, Selma
Song, Fei
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: data pre-processing
feature selection
sentiment analysis
text classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak A.
Korzeniewski J.
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Feature selection using particle swarm optimization in text categorization
Autorzy:: Aghdam, M. H.
Heidari, S.
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: classification system
feature selection
text categorization
particle swarm optimization (PSO)
system klasyfikacji
wybór funkcji
kategoryzacja tekstu
optymalizacja rojem cząstek; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Adam Idczak
Jerzy Korzeniewski
Data publikacji:: 2023-05-31
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja