- Tytuł:
-
Mid-term forecasting of crude oil prices using the hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model
Średniookresowe prognozowanie cen ropy naftowej przy użyciu hybrydowego modelu głębokiego uczenia CEEMDAN i CNN_LSTM - Autorzy:
- Gandhi, Herry Kartika
- Data publikacji:
- 2024
- Wydawca:
- Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
- Tematy:
-
forecasting
crude oil price
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
convolutional neural network
long short-term memory
prognozowanie
cena ropy naftowej
kompletny rozkład trybu empirycznego zespołu z adaptacyjnym szumem
sieć neuronowa splotowa
pamięć długo-krótkotrwała - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- Biblioteka Nauki
Artykuł