Temat: Long Short-Term Memory

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
Prognozowanie przyszłych wartości szeregów czasowych z wykorzystaniem sieci lstm na przykładzie kursów walut i spółek WIG20
Autorzy:: Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Detection and Localization of Audio Event for Home Surveillance Using CRNN
Autorzy:: Suruthhi, V. S.
Smita, V.
Rolant Gini, J.
Ramachandran, K. I.
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional recurrent neural network
CRNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
sound event localization and detection
SELD; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Urban traffic crash analysis using deep learning techniques
Analiza kolizji w ruchu miejskim z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:: Sobhana, Mummaneni
Vemulapalli, Nihitha
Mendu, Gnana Siva Sai Venkatesh
Ginjupalli, Naga Deepika
Dodda, Pragathi
Subramanyam, Rayanoothala Bala Venkata
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: classification
gated recurrent unit
long-short term memory
multilayer perceptron
recurrent neural network
road accidents
klasyfikacja
pamięć długotrwała
pamięć krótkotrwała
perceptron wielowarstwowy
rekurencyjna sieć neuronowa
wypadki drogowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja