Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "prediction algorithm" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Improving estimation accuracy of metallurgical performance of industrial flotation process by using hybrid genetic algorithm – artificial neural network (GA-ANN)
Autorzy:
Allahkarami, E.
Salmani Nuri, O.
Abdollahzadeh, A.
Rezai, B.
Maghsoudi, B.
Data publikacji:
2017
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
artificial neural network
genetic algorithm
prediction
copper flotation
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of projection pursuit regression model for blasting vibration velocity peak prediction
Autorzy:
Shi, Jianjun
An, Huaming
Wei, Xin
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
wibracje wybuchowe
przewidywanie
prędkość drgań
model regresji
pościg projekcji
płytki tunel
algorytm genetyczny
blasting vibration
vibration velocity
prediction
projection pursuit
regression model
shallow tunnel
genetic algorithm
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Optimizing the parameters of the simplified hydrodynamic model using genetic algorithms for the prediction marine systems use
Optymalizacja parametrów uproszczonego modelu hydrodynamicznego za pomocą algorytmów genetycznych na potrzeby morskich systemów predykcyjnych
Autorzy:
Marcjan, K.
Gucma, L.
Data publikacji:
2010
Wydawca:
Akademia Morska w Szczecinie. Wydawnictwo AMSz
Tematy:
model hydrodynamiczny
algorytm genetyczny
morskie systemy predykcyjne
hydrodynamic model
genetic algorithm
prediction marine systems
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of Genetic Algorithm for Feature Selection in Optimisation of SVMR Model for Prediction of Yarn Tenacity
Zastosowanie algorytmów genetycznych do selekcji cech w optymalizacji modelu maszyn wektorów nośnych dla regresji w aspekcie prognozowania właściwości wytrzymałościowych przędzy
Autorzy:
Abakar, K. A. A.
Yu, C.
Data publikacji:
2013
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:
genetic algorithm
feature selection
support vector machines for regression
yarn properties
algorytm genetyczny
wybór funkcji
maszyny wektorów nośnych dla regresji
właściwości przędzy
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies