Temat: Text Classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
Autorzy:: Idczak, Adam Piotr
Data publikacji:: 2021-06-30
Wydawca:: Uniwersytet Łódzki. Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego
Tematy:: analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Sentiment Classification of Bank Clients’ Reviews Written in the Polish Language
Analiza sentymentu na podstawie polskojęzycznych recenzji klientów banku
Autorzy:: Adam Piotr Idczak
Data publikacji:: 2021-06-30
Tematy:: analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów
textmining
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
sentiment analysis
opinion mining
text classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak A.
Korzeniewski J.
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Adam Idczak
Jerzy Korzeniewski
Data publikacji:: 2023-05-31
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: New algorithm for determining the number of features for the effective sentiment-classification of text documents
Nowy algorytm ustalania liczby zmiennych potrzebnych do klasyfikacji dokumentów tekstowych ze względu na ich wydźwięk emocjonalny
Autorzy:: Idczak, Adam
Korzeniewski, Jerzy
Data publikacji:: 2023-05-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: sentiment analysis
document sentiment classification
text mining
logistic regression
naive Bayes classifier
feature selection
correlation
analiza sentymentu
klasyfikacja dokumentów ze względu na wydźwięk emocjonalny
eksploracja tekstu
regresja logistyczna
naiwny klasyfikator Bayesa
dobór cech
korelacja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja