Temat: short term memory - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Evaluation of Sulphur Dioxide Hourly Prediction Using Long Short-term Memory for Summer and Winter Season
Autorzy:: Bennis, Mohammed
Mohamed, Youssfi
El Morabet, Rachida
Alsubih, Majed
Prayanagat, Muneer
Khan, Roohul Abad
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Koszalińska. Wydawnictwo Uczelniane
Tematy:: sulphur dioxide
machine learning
long short-term memory
mean absolute error
root mean square error; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Rotor Speed and Load Torque Estimations of Induction Motors via LSTM Network
Autorzy:: Kosten, Mehmet Muzaffer
Emlek, Alper
Yildiz, Recep
Barut, Murat
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: long short-term memory
deep neural network
electrical vehicle
induction motor
state and parameter estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
Prognozowanie przyszłych wartości szeregów czasowych z wykorzystaniem sieci lstm na przykładzie kursów walut i spółek WIG20
Autorzy:: Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:: recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Detection and Localization of Audio Event for Home Surveillance Using CRNN
Autorzy:: Suruthhi, V. S.
Smita, V.
Rolant Gini, J.
Ramachandran, K. I.
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: convolutional recurrent neural network
CRNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
sound event localization and detection
SELD; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Missing Precipitation Data Estimation Using Long Short-Term Memory Deep Neural Networks
Autorzy:: Djerbouai, Salim
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: Hodna
K'sob basin
missing precipitation data
long short-term memory
CCWM
coefficient of correlation weighting method
IDWM
inverse distance weighting method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Analysis and Forecasting of the Primary Energy Consumption in Poland Using Deep Learning
Analiza i prognozowanie zużycia energii pierwotnej w Polsce z wykorzystaniem technik głębokiego uczenia
Autorzy:: Manowska, Anna
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Przeróbki Kopalin
Tematy:: primary energy consumption
deep learning methods
long short-term memory
deep neural network
konsumpcja energii pierwotnej
metody głębokiego uczenia
sztuczne sieci neuronowe
LSTM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: A deep hybrid model for human-computer interaction using dynamic hand gesture recognition
Autorzy:: Ramalingam, Brindha
Angappan, Geetha
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: dynamic hand gesture
human-computer interaction
long short-term memory
convolutional neural network
dynamiczny gest ręki
interakcja człowiek-komputer
pamięć krótkotrwała
konwolucyjna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Mid-term forecasting of crude oil prices using the hybrid CEEMDAN and CNN_LSTM deep learning model
Średniookresowe prognozowanie cen ropy naftowej przy użyciu hybrydowego modelu głębokiego uczenia CEEMDAN i CNN_LSTM
Autorzy:: Gandhi, Herry Kartika
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: forecasting
crude oil price
complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise
convolutional neural network
long short-term memory
prognozowanie
cena ropy naftowej
kompletny rozkład trybu empirycznego zespołu z adaptacyjnym szumem
sieć neuronowa splotowa
pamięć długo-krótkotrwała; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja