Wszystkie pola: Deep Learning

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Deep learning in pharmacology: opportunities and threats
Autorzy:: Kocić, Ivan
Kocić, Milan
Rusiecka, Izabela
Kocić, Adam
Kocić, Eliza
Data publikacji:: 2022-09-06
Wydawca:: Gdański Uniwersytet Medyczny
Tematy:: machine learning
pharmacology
deep learning
artificial intelligence
drug research and development; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Performance Analysis of LEACH with Deep Learning in Wireless Sensor Networks
Autorzy:: Prajapati, Hardik K.
Joshi, Rutvij
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: machine learning
Deep learning
Convolutional Neural Network (CNN)
LEACH; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Deep-Learning-Based Bug Priority Prediction Using RNN-LSTM Neural Networks
Autorzy:: Bani-Salameh, Hani
Sallam, Mohammed
Al shboul, Bashar
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:: assigning
priority
bug tracking systems
bug priority
bug severity
closed-source
data mining
machine learning
ML
deep learning
RNN-LSTM
SVM
KNN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Predictive modelling of turbofan engine components condition using machine and deep learning methods
Autorzy:: Matuszczak, Michał
Żbikowski, Mateusz
Teodorczyk, Andrzej
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: reliability
prognostics
deep learning
machine learning
gas turbine
turbofan engine
neural network
condition-based maintenance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Classification of traffic over collaborative iot/cloud platforms using deep-learning recurrent LSTM
Autorzy:: Patil, Sonali A.
Raj, Arun L.
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: IoT
network traffic
machine learning
classification
cloud computing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Restoration of Remote Satellite Sensing Images using Machine and Deep Learning : a Survey
Autorzy:: Abdellaoui, Meriem
Benabdelkader, Souad
Assas, Ouarda
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: image restoration
remote sensing images
artificial intelligence
AI
machine learning
ML
deep learning
DL
convolutional neural network
CNN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A Collaborative Approach to Detecting DDoS Attacks in SDN Using Entropy and Deep Learning
Autorzy:: Narayan, D. G.
Heena, W.
Amit, K.
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: DDoS
deep learning
LSTM
machine learning
random forest
SDN; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Word prediction in computational historical linguistics
Autorzy:: Dekker, Peter
Zuidema, Willem
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:: computational historical linguistics
machine learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Word prediction in computational historical linguistics
Autorzy:: Dekker, Peter
Zuidema, Willem
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Podstaw Informatyki PAN
Tematy:: computational historical linguistics
machine learning
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Deep Learning" wg kryterium: Wszystkie pola