Wszystkie pola: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Detection of the presence of rail corrugation using convolutional neural network
Autorzy:: Tabaszewski, Maciej
Firlik, Bartosz
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: corrugation
vibration and noise
machine learning
convolutional network; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine learning-based business rule engine data transformation over high-speed networks
Autorzy:: Neelima, Kenpi
Vasundra, S.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: CRISP-DM
data mining algorithms
business rule
prediction
classification
machine learning
deep learning
AI design
algorytmy eksploracji danych
reguła biznesowa
prognoza
klasyfikacja
nauczanie maszynowe
uczenie głębokie
projekt Sztucznej Inteligencji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Measuring comparative statistical effectiveness of cancer subtype categorization using gene expression data
Autorzy:: Avila, Clemenshia P.
Deepa, C.
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: cancer subtype
gene expression data
machine learning
Deep Flexible Neural Forest
strategy
podtyp raka
dane dotyczące ekspresji genów
nauczanie maszynowe
głęboki las neuronowy
elastyczny las neuronowy
strategia; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A novel framework for fetal nuchal translucency abnormality detection using hybrid maxpool matrix histogram analysis
Autorzy:: Verma, Deept
Agrawal, Shweta
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: nuchal translucency
genetic disorders
hybrid maxpool matrix histogram analysis
pregnant women
machine learning
przezierność karku
zaburzenia genetyczne
analiza histogramu hybrydowej macierzy Maxpool
kobiety w ciąży
nauczanie maszynowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Classification and detection of skin disease based on machine learning and image processing evolutionary models
Autorzy:: Bordoloi, Dibyahash
Singh, Vijay
Kaliyaperumal, Karthikeyan
Ritonga, Mahyudin
Jawarneh, Malik
Kassanuk, Thanwamas
Quiñonez-Choquecota, Jose
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: skin disorder
machine learning
classification
image enhancement
image segmentation
disease detection
schorzenie skóry
nauczanie maszynowe
klasyfikacja
ulepszenie obrazu
segmentacja obrazów
wykrywanie choroby; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Applicability of artificial intelligence in smart healthcare systems for automatic detection of Parkinson’s Disease
Autorzy:: Pallathadka, Harikumar
Padminivalli V., S.J.R.K.
Vasavi, M.
Nancy, P.
Naved, Mohd
Kumar, Harish
Ray, Samrat
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: Parkinson’s disease
detection
machine learning
relief algorithm
LDA algorithm
SVM-RBF
accuracy
sensitivity
specificity
choroba Parkinsona
wykrywanie
nauczanie maszynowe
algorytm ulgi
Algorytm LDA
dokładność
wrażliwość
specyficzność; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja