Wszystkie pola: learning problem

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Elementy uczenia maszynowego na zajęciach matematyki
Elements of machine learning in mathematics
Autorzy:: Bartłomiejczyk, Agnieszka
Ptach, Dawid
Wata, Marcin
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: uczenie maszynowe
regresja wieloraka
problem klasyfikacyjny
machine learning
multiple regression
classification problem; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Design of a Machine Learning Based Predictive Analytics System for Spam Problem
Autorzy:: Yüksel, A.
Çankaya, Ş.
Üncü, İ.
Data publikacji:: 2017-09
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Fizyki PAN
Tematy:: spam
predictive analytics
machine learning
trust identities; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A rule based machine learning approach to the nonlinear multifingered robot gripper problem
Autorzy:: Abu-Zitar, R.
Al-Fahed Nuseirat, A. M.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Badań Systemowych PAN
Tematy:: zacisk robota
programowanie ewolucyjne
komputerowe uczenie się
robot gripper
nonlinear complementarity problem (NCP)
Evolutionary Programming (EP)
machine learning
nearest-classifier-algorithm; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Nvidias Stock Returns Prediction Using Machine Learning Techniques for Time Series Forecasting Problem
Autorzy:: Chlebus, Marcin
Dyczko, Michał
Woźniak, Michał
Data publikacji:: 2021-01-29
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: machine learning
nvidia
stock returns
technical analysis
fundamental analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Nvidias Stock Returns Prediction Using Machine Learning Techniques for Time Series Forecasting Problem
Autorzy:: Marcin Chlebus
Michał Dyczko
Michał Woźniak
Data publikacji:: 2021-01-29
Tematy:: machine learning
nvidia
stock returns
technical analysis
fundamental analysis; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A Comparison of Machine Learning Methods in a High-Dimensional Classification Problem
Autorzy:: Marijana Zekić-Sušac
Sanja Pfeifer
Nataša Šarlija
Data publikacji:: 2014-09-01
Tematy:: machine learning
support vector machines
artificial neural networks
CART classification trees
k-nearest neighbour
large-dimensional data
crossvalidation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Application of finite difference method for measurement simulation in ultrasound transmission tomography
Autorzy:: Kania, Konrad
Mazurek, Mariusz
Rymarczyk, Tomasz
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Promocji Wiedzy
Tematy:: forward problem
ultrasound transmission tomography
sensors
machine learning
finite difference; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Application of agent-based simulated annealing and tabu search procedures to solving the data reduction problem
Autorzy:: Czarnowski, I.
Jędrzejowicz, P.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: redukcja danych
komputerowe uczenie się
optymalizacja
system wieloagentowy
data reduction
machine learning
A-Team
optimization
multi-agent system; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Learning abstract visual reasoning via task decomposition: A case study in Raven progressive matrices
Autorzy:: Kwiatkowski, Jakub
Krawiec, Krzysztof
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: abstract visual reasoning
Raven progressive matrices
machine learning
problem decomposition
abstrakcyjne rozumowanie wizualne
uczenie maszynowe
rozkład problemu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Conditional mean embedding and optimal feature selection via positive definite kernels
Autorzy:: Jorgensen, Palle E.T.
Song, Myung-Sin
Tiang, James
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: positive-definite kernels
reproducing kernel Hilbert space
stochastic processes
frames
machine learning
embedding problem
optimization; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "learning problem" wg kryterium: Wszystkie pola