Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "methods of artificial intelligence" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-6 z 6
Tytuł:
Analiza wybranych metod tworzenia sztucznej inteligencji na przykładzie popularnej gry w karty
Analysis of selected methods of creating artificial intelligence on the example of a popular card game
Autorzy:
Gałka, Łukasz
Dzieńkowski, Mariusz
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
artificial intelligence
machine learning
algorithm efficiency evaluation
computer games
sztuczna inteligencja
uczenie maszynowe
ocena skuteczności algorytmów
gry komputerowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Applicability of artificial intelligence in smart healthcare systems for automatic detection of Parkinson’s Disease
Autorzy:
Pallathadka, Harikumar
Padminivalli V., S.J.R.K.
Vasavi, M.
Nancy, P.
Naved, Mohd
Kumar, Harish
Ray, Samrat
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:
Parkinson’s disease
detection
machine learning
relief algorithm
LDA algorithm
SVM-RBF
accuracy
sensitivity
specificity
choroba Parkinsona
wykrywanie
nauczanie maszynowe
algorytm ulgi
Algorytm LDA
dokładność
wrażliwość
specyficzność
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Methods of intelligent data analysis using neural networks in diagnosis
Metody inteligentnej analizy danych z wykorzystaniem sieci neuronowych w diagnozie
Autorzy:
Lyfar, Volodymyr
Lyfar, Olena
Zynchenko, Volodymyr
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:
artificial intelligence
neural networks
diagnostics
data analysis
knowledge bases
machine learning
sztuczna inteligencja
sieci neuronowe
diagnostyka
analiza danych
baza wiedzy
uczenie maszynowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prognozowanie parametrów jakości koksu określanych testem Nippon Steel Corporation z wykorzystaniem wybranych metod statystycznych i metod uczenia maszynowego
Forecasting quality parameters of coke determined by Nippon Steel Corporation test using selected statistical methods and machine learning techniques
Autorzy:
Marcisz, Jan
Michorczyk, Piotr
Burczyk, Aleksandra
Data publikacji:
2024
Wydawca:
STE GROUP
Tematy:
węgiel
koks
jakość
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja
coal
coke
quality
machine learning
artificial intelligence
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-6 z 6

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies