Temat: Deep Neural Networks

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Track finding with Deep Neural Networks
Autorzy:: Kucharczyk, Marcin
Wolter, Marcin
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep neural networks
machine learning
tracking
HEP; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Automatyczne rozpoznawanie treści nielegalnych filmów typu CSAM za pomocą klasyfikatora częściowo splatającego kolejne klatki materiału wideo
Autorzy:: Laskowska, Barbara
Data publikacji:: 2023-10-31
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: cybersecurity
computer video analysis
machine learning
neural networks
deep neural networks
transfer learning
Child Sexual Abuse Material
CSAM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Automatyczne rozpoznawanie treści nielegalnych filmów typu CSAM za pomocą klasyfikatora częściowo splatającego kolejne klatki materiału wideo
Autorzy:: Barbara Laskowska
Data publikacji:: 2023-10-31
Tematy:: cybersecurity
computer video analysis
machine learning
neural networks
deep neural networks
transfer learning
Child Sexual Abuse Material
CSAM; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The use of urban indicators in forecasting a real estate value with the use of deep neural network
Autorzy:: Bazan-Krzywoszańska, A.
Bereta, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Warszawska. Wydział Geodezji i Kartografii
Tematy:: planning analysis
local zoning plans
local policy
deep learning
deep neural networks
machine learning
artificial intelligence
analiza planowania
miejscowy plan zagospodarowania przestrzennego
polityka lokalna
głębokie sieci neuronowe
uczenie maszynowe
sztuczna inteligencja; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Ataki na urządzenia mobilne i metody ich wykrywania
Autorzy:: Ewa Niewiadomska-Szynkiewicz
Rafał Litka
Data publikacji:: 2023-02-20
Tematy:: cybersecurity
cyberattack detection
mobile applications
artificial
intelligence
machine learning
artificial neural networks
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Convolutional Neural Networks for C. Elegans Muscle Age Classification Using Only Self-learned Features
Autorzy:: Czaplewski, Bartosz
Dzwonkowski, Mariusz
Panas, Damian
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Instytut Łączności - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:: biomedical imaging
C. elegans muscle aging
convolutional neural networks
deep learning
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Ataki na urządzenia mobilne i metody ich wykrywania
Autorzy:: Niewiadomska-Szynkiewicz, Ewa
Litka, Rafał
Data publikacji:: 2023-02-20
Wydawca:: Akademia Sztuki Wojennej
Tematy:: cybersecurity
cyberattack detection
mobile applications
artificial
intelligence
machine learning
artificial neural networks
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Residual Neural Networks in Single Instance-Driven Identification of Fungal Pathogens
Autorzy:: Wyszyński, Rafał
Struniawski, Karol
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: Residual Neural Networks
fungal image classification
deep learning
microscopic images
majority voting
machine learning
image processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A comparison of conventional and deep learning methods of image classification
Porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów
Autorzy:: Dovbnych, Maryna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: image classification
machine learning
deep learning
neural networks
klasyfikacja obrazów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Deep Neural Networks" wg kryterium: Temat