Temat: Image classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Analiza możliwości automatycznej detekcji obiektów topograficznych na zdjęciach lotniczych i satelitarnych VHR
Analysis of the possibility of automatic detection of topographic objects in aerial and satellite images of the VHR
Autorzy:: Pluto-Kossakowska, Joanna
Kamiński, Michał
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Geograficzne
Tematy:: uczenie maszynowe
klasyfikacja obrazów
obiekty topograficzne
machine learning
image classification
topographical objects; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Residual Neural Networks in Single Instance-Driven Identification of Fungal Pathogens
Autorzy:: Wyszyński, Rafał
Struniawski, Karol
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie. Instytut Informatyki Technicznej
Tematy:: Residual Neural Networks
fungal image classification
deep learning
microscopic images
majority voting
machine learning
image processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Assessment of Approaches for the Extraction of Building Footprints from Pléiades Images
Autorzy:: Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: ensemble classifiers
machine learning
random forest
maximum likelihood
support vector machines
backpropagation
image classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A comparison of conventional and deep learning methods of image classification
Porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów
Autorzy:: Dovbnych, Maryna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: image classification
machine learning
deep learning
neural networks
klasyfikacja obrazów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Weather and a part of day recognition in the photos using a KNN methodology
Autorzy:: Krzywicki, T.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:: image analysis
machine learning
classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: A comparative study of distinguishing apple cultivars and a clone based on features of selected fruit parts and leaves using image processing and artificial intelligence
Autorzy:: Ropelewska E.
Lewandowski M.
Tematy:: apple skin
flesh
seed
image processing
machine learning
classification; Pokaż więcej
Opis fizyczny:: application/pdf
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Classification and detection of skin disease based on machine learning and image processing evolutionary models
Autorzy:: Bordoloi, Dibyahash
Singh, Vijay
Kaliyaperumal, Karthikeyan
Ritonga, Mahyudin
Jawarneh, Malik
Kassanuk, Thanwamas
Quiñonez-Choquecota, Jose
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: skin disorder
machine learning
classification
image enhancement
image segmentation
disease detection
schorzenie skóry
nauczanie maszynowe
klasyfikacja
ulepszenie obrazu
segmentacja obrazów
wykrywanie choroby; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Automatyczna klasyfikacja komórek rozmazu krwi obwodowej na przykładzie zatrucia ołowiem
Automatic classification of peripheral blood smear cells by the example of lead poisoning
Autorzy:: Michalski, Adrian
Kupcewicz, Bogumiła
Data publikacji:: 2020-07-28
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Farmaceutyczne
Tematy:: uczenie maszynowe
analiza rozmazu krwi obwodowej
klasyfikacja białych krwinek
przetwarzanie obrazu
Image Processing
machine learning
peripheral blood smear analysis
leukocyte classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja