Temat: classiﬁcation algorithms

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Review of modelling approaches for website-related predictions
Przegląd podejść do modelowania przewidywań związanych z witrynami internetowymi
Autorzy:: Mauer, Patryk
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: machine learning
websites
prediction methods
classification algorithms
uczenie maszynowe
witryny internetowe
metody przewidywania
algorytm klasyfikacji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: CCR: A combined cleaning and resampling algorithm for imbalanced data classification
Autorzy:: Koziarski, M.
Woźniak, M.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: machine learning
classification algorithms
imbalanced data
preprocessing
oversampling
uczenie maszynowe
algorytm klasyfikacji
dane niezrównoważone
wstępne przetwarzanie danych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Comparison of classical machine learning algorithms in the task of handwritten digits classification
Porównanie klasycznych algorytmów uczenia maszynowego w zadaniu klasyfikacji liczb pisanych odręcznie
Autorzy:: Voloshchenko, Oleksandr
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: machine learning
classification
MNIST
classical algorithms
uczenie maszynowe
klasyfikacja
algorytmy klasyczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Machine learning-based business rule engine data transformation over high-speed networks
Autorzy:: Neelima, Kenpi
Vasundra, S.
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Instytut Podstawowych Problemów Techniki PAN
Tematy:: CRISP-DM
data mining algorithms
business rule
prediction
classification
machine learning
deep learning
AI design
algorytmy eksploracji danych
reguła biznesowa
prognoza
klasyfikacja
nauczanie maszynowe
uczenie głębokie
projekt Sztucznej Inteligencji; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja