Temat: learning power - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Modelling ships main and auxiliary engine powers with regression-based machine learning algorithms
Autorzy:: Okumuş, Fatih
Ekmekçioğlu, Araks
Kara, Selin Soner
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: machine learning
regression
ship emissions
engine power
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Random forest based power sustainability and cost optimization in smart grid
Autorzy:: Durairaj, Danalakshmi
Wróblewski, Łukasz
Sheela, A.
Hariharasudan, A.
Urbański, Mariusz
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Menedżerów Jakości i Produkcji
Tematy:: smart grid
las losowy
internet rzeczy
zarządzanie energią
uczenie maszynowe
licznik inteligentny
random forest
Internet of things
power management
machine learning
smart meter
priority power scheduling; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:: Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
identyfikacja modelu nieliniowa
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: The identification method of the coal mill motor power model with the use of machine learning techniques
Autorzy:: Łabęda-Grudziak, Zofia Magdalena
Lipiński, Mariusz
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: coal mill motor power
nonlinear model identification
machine learning
additive regression models
process monitoring
moc silnika młyna węglowego
nieliniowa identyfikacja modelu
nauczanie maszynowe
model regresji addytywny
monitorowanie procesu; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
Autorzy:: Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:: 2024
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja