Temat: machine learning method

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Improving the credibility of the extracted position from a vast collection of job offers with machine learning ensemble methods
Autorzy:: Drozda, Paweł
Ropiak, Krzysztof
Nowak, Bartosz A.
Talun, Arkadiusz
Osowski, Maciej
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Uniwersytet Warmińsko-Mazurski w Olsztynie
Tematy:: machine learning
web scraping
granularity method
classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Application of artificial neural networks in predicting voter turnout based on the analysis of demographic data
Autorzy:: Michalak, Piotr
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Oddział Kartograficzny Polskiego Towarzystwa Geograficznego
Tematy:: artificial neural networks
voter turnout
machine learning
cartographic research method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: An advanced ensemble modeling approach for predicting carbonate reservoir porosity from seismic attributes
Autorzy:: Topór, Tomasz
Sowiżdżał, Krzysztof
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: machine learning
model stacking
ensemble method
carbonates
seismic attributes
porosity prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency
Autorzy:: Ryś, Przemysław
Ślepaczuk, Robert
Data publikacji:: 2019-08-09
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: Algorithmic trading
investment strategy
machine learning
optimization
differential evolutionary method
cross-validation
overfitting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency
Współwytwórcy:: Przemysław Ryś
Robert Ślepaczuk
Data publikacji:: 2019-08-09
Tematy:: Algorithmic trading
investment strategy
machine learning
optimization
differential evolutionary method
cross-validation
overfitting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Cutting force prediction of Ti6Al4V using a machine learning model of SPH orthogonal cutting process simulations
Autorzy:: Klippel, Hagen
Sanchez, Eduardo Gonzalez
Isabel, Margolis
Röthlin, Matthias
Afrasiabi, Mohamadreza
Michal, Kuffa
Wegener, Konrad
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Wrocławska Rada Federacji Stowarzyszeń Naukowo-Technicznych
Tematy:: machining
Ti6Al4V
machine learning
SPH
smoothed particle hydrodynamics
meshfree method; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Comparison of prototype selection algorithms used in construction of neural networks learned by SVD
Autorzy:: Jankowski, N.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
prototype selection
machine learning
k nearest neighbours
radialna funkcja bazowa
metoda jądrowa
uczenie maszynowe
metoda k najbliższych sąsiadów; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A rainfall forecasting method using machine learning models and its application to the Fukuoka city case
Autorzy:: Sumi, S. M.
Zaman, M. F.
Hirose, H.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: maszyna ucząca się
metoda wielomodelowa
przetwarzanie wstępne
rainfall forecasting
machine learning
multi model method
preprocessing
model ranking; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: Efficient and reliable prediction of dump slope stability in mines using machine learning: an in-depth feature importance analysis
Autorzy:: Singh, Sudhir Kumar
Chakravarty, Debashish
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: kopalnia węgla
odpady kopalniane
zagrożenie geotechniczne
dump slope stability
machine learning
limit equilibrium method
SMOTE
feature Importance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A fast neural network learning algorithm with approximate singular value decomposition
Autorzy:: Jankowski, Norbert
Linowiecki, Rafał
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: Moore–Penrose pseudoinverse
radial basis function network
extreme learning machine
kernel method
machine learning
singular value decomposition
deep extreme learning
principal component analysis
pseudoodwrotność Moore–Penrose
radialna funkcja bazowa
maszyna uczenia ekstremalnego
uczenie maszynowe
analiza składników głównych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "machine learning method" wg kryterium: Temat