Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "support vector machine" wg kryterium: Temat


Tytuł:
Ensemble machine learning methods to predict the balancing of ayurvedic constituents in the human body
Autorzy:
Rajasekar, Vani
Krishnamoorthi, Sathya
Saracevic, Muzafer
Pepic, Dzenis
Zajmovic, Mahir
Zogic, Haris
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
machine learning
artificial neural networks
diagnose
Ayurveda constituent
support vector machine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Selection of optimal coal blends in terms of ash fusion temperatures using Support Vector Machine (SVM) classifier - a case study for Polish coals
Autorzy:
Żogała, Alina
Rzychoń, Maciej
Łączny, Jacek M.
Róg, Leokadia
Data publikacji:
2019
Wydawca:
Politechnika Wrocławska. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej
Tematy:
coal blends
ash fusion temperature
support vector machine
principal component analysis
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for classification of multiple faults in NPP
Autorzy:
Amer, F. Z.
El-Garhy, A. M.
Awadalla, M. H.
Rashad, S. M.
Abdien, A. K.
Data publikacji:
2011
Wydawca:
Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:
support vector machine (SVM)
fault classification
multi fault classification
genetic algorithm (GA)
machine learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie maszyny wektorów nośnych w sterowaniu sygnalizacją świetlną
Application of support vector machine in a traffic lights control
Autorzy:
Całuch, Artur
Cieślikowski, Adam
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
uczenie maszynowe
symulator ruchu ulicznego
maszyna wektorów nośnych
machine learning
traffic simulator
support vector machine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Implementation of digital twin and support vector machine in structural health monitoring of bridges
Autorzy:
Al-Hijazeen, Asseel Za'al Ode
Fawad, Muhammad
Gerges, Michael
Koris, Kálmán
Salamak, Marek
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:
monitorowanie stanu konstrukcji
most
uszkodzenie
bliźniak cyfrowy
uczenie maszynowe
maszyna wektorów wsparcia
structural health monitoring
bridge
damage
digital twin
machine learning
support vector machine
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies