Temat: support vector machine classification

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A real-valued genetic algorithm to optimize the parameters of support vector machine for classification of multiple faults in NPP
Autorzy:: Amer, F. Z.
El-Garhy, A. M.
Awadalla, M. H.
Rashad, S. M.
Abdien, A. K.
Data publikacji:: 2011
Wydawca:: Instytut Chemii i Techniki Jądrowej
Tematy:: support vector machine (SVM)
fault classification
multi fault classification
genetic algorithm (GA)
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Assessment of Approaches for the Extraction of Building Footprints from Pléiades Images
Autorzy:: Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: ensemble classifiers
machine learning
random forest
maximum likelihood
support vector machines
backpropagation
image classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: A Comparison of Machine Learning Methods in a High-Dimensional Classification Problem
Autorzy:: Marijana Zekić-Sušac
Sanja Pfeifer
Nataša Šarlija
Data publikacji:: 2014-09-01
Tematy:: machine learning
support vector machines
artificial neural networks
CART classification trees
k-nearest neighbour
large-dimensional data
crossvalidation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Classifiers accuracy improvement based on missing data imputation
Autorzy:: Jordanov, I.
Petrov, N.
Petrozziello, A.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: machine learning
missing data
model-based imputation
neural networks
random forests
support vector machine
radar signal classification
nauczanie maszynowe
brakujące dane
sieci neuronowe
maszyna wektorów nośnych
klasyfikacja sygnałów radarowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Mapping of impervious surfaces with the use of remote sensing imagery: Support Vector Machines classification and GIS-based approach
Wizualizacja powierzchni nieprzepuszczalnych z wykorzystaniem zdjęć teledetekcyjnych: klasyfikacja support vector machines i podejście oparte na GIS
Autorzy:: Sobieraj, Janusz
Fernández Marín, Marcos
Metelski, Dominik
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czasopisma i Monografie PAN
Tematy:: klasyfikacja
powierzchnia nieprzepuszczalna
maszyna wektorów nośnych
teledetekcja
system informacji geograficznej
użytkowanie gruntów pokrycie gruntów
ArcGIS
uczenie maszynowe
classification
impervious surface
support vector machine
remote sensing
geographic information system
land use land cover
machine learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja