Temat: forecasting risk - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Can Lognormal, Weibull or Gamma Distributions Improve the EWS-GARCH Value-at-Risk Forecasts?
Czy zastosowanie rozkładów lognormalnego, Weibulla lub Gamma może poprawić prognozy wartości narażonej na ryzyko uzyskiwane na podstawie modeli EWS-GARCH?
Autorzy:: Marcin Chlebus
Data publikacji:: 2016-09-30
Tematy:: Value-at-Risk
GARCH models
regime switching
forecasting
market risk
wartość zagrożona (Value-at-Risk)
model GARCH
modele zmiany stanu
prognozowanie
ryzyko rynkowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Can Lognormal, Weibull or Gamma Distributions Improve the EWS-GARCH Value-at-Risk Forecasts?
Czy zastosowanie rozkładów lognormalnego, Weibulla lub Gamma może poprawić prognozy wartości narażonej na ryzyko uzyskiwane na podstawie modeli EWS-GARCH?
Autorzy:: Chlebus, Marcin
Data publikacji:: 2016-09-30
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: Value-at-Risk
GARCH models
regime switching
forecasting
market risk
wartość zagrożona (Value-at-Risk)
model GARCH
modele zmiany stanu
prognozowanie
ryzyko rynkowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prognozowanie stanu turbulencji dla instrumentu finansowego w perspektywie dziennej na podstawie modeli dla binarnej zmiennej zależnej
One-day prediction of state of turbulence for financial instrument based on models for binary dependent variable
Autorzy:: Marcin Chlebus
Data publikacji:: 2014
Tematy:: prognozowanie
stan turbulencji
modele zmiany stanu
modele dla zmiennej binarnej (logitowy, probitowy, cloglog)
ryzyko rynkowe
forecasting
state of turbulence
state switching models
binary dependent variable models (LOGIT, PROBIT, CLOGLOG)
market risk; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prognozowanie stanu turbulencji dla instrumentu finansowego w perspektywie dziennej na podstawie modeli dla binarnej zmiennej zależnej
One-day prediction of state of turbulence for financial instrument based on models for binary dependent variable
Autorzy:: Marcin Chlebus
Tematy:: prognozowanie
stan turbulencji
modele zmiany stanu
modele dla zmiennej binarnej (logitowy, probitowy, cloglog)
ryzyko rynkowe
forecasting
state of turbulence
state switching models
binary dependent variable models (LOGIT, PROBIT, CLOGLOG)
market risk; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prognozowanie stanu turbulencji dla instrumentu finansowego w perspektywie dziennej na podstawie modeli dla binarnej zmiennej zależnej
One-day prediction of state of turbulence for financial instrument based on models for binary dependent variable
Autorzy:: Chlebus, Marcin
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: prognozowanie
stan turbulencji
modele zmiany stanu
modele dla zmiennej binarnej (logitowy, probitowy, cloglog)
ryzyko rynkowe
forecasting
state of turbulence
state switching models
binary dependent variable models (LOGIT, PROBIT, CLOGLOG)
market risk; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja