Temat: Deep Learning - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: A Survey on multi-objective based parameter optimization for deep learning
Autorzy:: Chakraborty, Mrittika
Pal, Wreetbhas
Bandyopadhyay, Sanghamitra
Maulik, Ujjwal
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep learning
multi-objective optimization
parameter optimization
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Effectiveness of Unsupervised Training in Deep Learning Neural Networks
Autorzy:: Rusiecki, Andrzej
Kordos, Mirosław
Data publikacji:: 2015
Wydawca:: Uniwersytet Jagielloński. Wydawnictwo Uniwersytetu Jagiellońskiego
Tematy:: neural networks
deep learning
restricted Boltzmann Machine
contrastive divergence; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Towards textual data augmentation for neural networks: synonyms and maximum loss
Autorzy:: Jungiewicz, Michał
Smywiński-Pohl, Aleksander
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: deep learning
data augmentation
neural networks
natural language processing
sentence classification; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Optimization of convolutional neural networks using the fuzzy gravitational search algorithm
Autorzy:: Poma, Yutzil
Melin, Patricia
González, Claudia I.
Martínez, Gabriela E.
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:: neural networks
convolutional neural network
fuzzy gravitational search algorithm
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Diagnozowanie stanu retinopatii cukrzycowej przy pomocy głębokich sieci neuronowych
Classification of the stage of the disease by deep neural networks
Autorzy:: Jarzembiński, B.
Kwasigroch, A.
Grochowski, M.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Elektrotechniki i Automatyki
Tematy:: uczenie głębokie
sieci neuronowe
retinopatia cukrzycowa
deep learning
neural networks
diabetic retinopathy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Fault diagnosis of machines operating in variable conditions using artificial neural network not requiring training data from a faulty machine
Autorzy:: Pawlik, Paweł
Kania, Konrad
Przysucha, Bartosz
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:: fault diagnosis
vibroacoustic diagnostics
deep learning
neural networks
maintenance of technical systems; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Deep Learning Can Improve Early Skin Cancer Detection
Autorzy:: Mohamed, Abeer
Mohamed, Wael A.
Zekry, Abdel Halim
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: technology
dermoscopic lesions
convolutional
neural network
ISIC dataset
deep learning
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Uczenie głębokie w diagnostyce medycznej
Deep Learning in Medical Diagnosis
Autorzy:: Antczak, K.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Symulacji Komputerowej
Tematy:: sieci neuronowe
diagnostyka medyczna
uczenie głębokie
neural networks
medical diagnosis
deep learning; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: On graph mining with deep learning: introducing model r for link weight prediction
Autorzy:: Hou, Yuchen
Holder, Lawrence B.
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: deep learning
neural networks
machine learning
graph mining
link weight prediction
predictive models
node embeddings; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: A comparison of conventional and deep learning methods of image classification
Porównanie metod klasycznego i głębokiego uczenia maszynowego w klasyfikacji obrazów
Autorzy:: Dovbnych, Maryna
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:: image classification
machine learning
deep learning
neural networks
klasyfikacja obrazów
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
sieci neuronowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "Deep Learning" wg kryterium: Temat