Temat: algorithmic trading

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency
Autorzy:: Ryś, Przemysław
Ślepaczuk, Robert
Data publikacji:: 2019-08-09
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: Algorithmic trading
investment strategy
machine learning
optimization
differential evolutionary method
cross-validation
overfitting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Machine Learning Methods in Algorithmic Trading Strategy Optimization – Design and Time Efficiency
Współwytwórcy:: Przemysław Ryś
Robert Ślepaczuk
Data publikacji:: 2019-08-09
Tematy:: Algorithmic trading
investment strategy
machine learning
optimization
differential evolutionary method
cross-validation
overfitting; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market
Autorzy:: Ślepaczuk, Robert
Zenkova, Maryna
Data publikacji:: 2019-08-07
Wydawca:: Uniwersytet Warszawski. Wydział Nauk Ekonomicznych
Tematy:: Machine learning
support vector machines
investment algorithm
algorithmic trading
strategy
optimization
cross-validation
overfitting
cryptocurrency market
technical analysis
meta parameters; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Robustness of Support Vector Machines in Algorithmic Trading on Cryptocurrency Market
Współwytwórcy:: Robert Ślepaczuk
Maryna Zenkova
Data publikacji:: 2019-08-07
Tematy:: Machine learning
support vector machines
investment algorithm
algorithmic trading
strategy
optimization
cross-validation
overfitting
cryptocurrency market
technical analysis
meta parameters; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Informacja