Wszystkie pola: estimation resources

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Mieć miedź, czyli jak szacowano zasoby złoża miedzi wczoraj i dzisiaj – na przykładzie złoża Cu-Ag Sieroszowice
Resources estimation yesterday and todays – on the example of Cu-Ag Sieroszowice deposit
Autorzy:: Jędrzejek, A.
Otrębska, P.
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Wójtowicz, J.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:: metoda wieloboków Bołdyriewa
kriging zwyczajny
złoże Cu-Ag
szacowanie zasobów
Boldyriew polygons
ordinary kriging
Cu-Ag deposit
resources estimation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Czy symulowanie się opłaca? – rzecz o geostatystycznym szacowaniu zasobów na przykładzie złoża Cu–Ag Rudna
Are simulation methods profitable? Geostatistical estimation of resources on an example of the rudna Cu-Ag deposit
Autorzy:: Wasilewska-Błaszczyk, M.
Golda, K.
Dudek, M.
Mucha, J.
Kaczmarek, W.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:: złoże Cu-Ag
kriging zwyczajny
symulacja Turning Bands
błędy interpolacji
Cu-Ag deposit
ordinary kriging
Turning Bands simulation
interpolation errors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Variability anisotropy of mineral deposits parameters and its impact on resources estimation - a geostatistical approach
Anizotropia zmienności parametrów i jej wpływ na szacowanie zasobów w ujęciu geostatystycznym
Autorzy:: Mucha, J.
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Data publikacji:: 2012
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: parametr złożowy
geostatystyka
semiwariogram
anizotropia
kriging zwyczajny
deposit parameters
geostatistics
semivariogram
anisotropy
ordinary kriging; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja