Temat: negative and positive

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Finding the expected revenues in Markov networks with positive and negative customers at a stationary regime
Autorzy:: Matalytski, M.
Kopats, D.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: G-network
positive and negative customers
signals
expected revenues
stationary regime
sieć G
pozytywny klient
negatywny klient
system kolejkowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Finding the probabilistically-temporal characteristics of Markov G-network with batch removal of positive customers
Autorzy:: Matalytski, M.
Naumenko, V.
Kopats, D.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: G-network
positive and negative customers
customers batch removal
nonstationary regime
generation function
state probabilities
teoria kolejek
systemy kolejkowe
pozytywny klient; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: About one method of finding expected incomes in HM-queueing network with positive customers and signals
Autorzy:: Matalytski, M.
Data publikacji:: 2016
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: HM-queueing network
positive and negative customers
signals
expected incomes
ransient regime
kolejkownie sieci
systemy kolejkowe
pozytywny klient
negatywny klient
teoria kolejek; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Analysis of the queueing network with a random bounded waiting time of positive and negative customers at a non-stationary regime
Autorzy:: Matalytski, M.
Naumenko, V.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: G-network
positive and negative customers
random bounded waiting time of customers
non-stationary regime
generation function
non-stationary state probabilities
expected revenues
sieć G
pozytywny klient
negatywny klient
teoria kolejek
czas oczekiwania; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Investigation of G-networks with restart at a non-stationary mode and their application
Autorzy:: Matalytski, Mikhail
Naumenko, Victor
Kopats, Dmitry
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Częstochowska. Wydawnictwo Politechniki Częstochowskiej
Tematy:: queueing network
G-network
positive and negative customers
non-stationary regime
multiple type customers
signals
restart
nonstationary state probabilities
successive approximation method
sieć kolejkowa
sieć G
sygnały
metoda aproksymacji
aproksymacja
teoria kolejek
pozytywny klient
negatywny klient; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja