Wszystkie pola: network parameters

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Investigation and Prediction of ECMM characteristics of Hardened Die Steel with Nanoparticle Added Electrolytes Using Hybrid Deep Neural Network
Autorzy:: Kanniyappan, Vijayakumar
Tamilperuvalathan, Sekar
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie. Wydawnictwo Uczelniane ZUT w Szczecinie
Tematy:: ECMM
Die hardened steel
machining parameters
RSM
hybrid
neural network
prediction; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Prediction of CEC using fractal parameters by artificial neural networks
Autorzy:: Bayat, H.
Davatgar, N.
Jalali, M.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Agrofizyki PAN
Tematy:: cation exchange capacity
prediction
fractal structure
fractal theory
particle size distribution
artificial neural network
pedotransfer function; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prediction of CEC using fractal parameters by artificial neural networks
Autorzy:: Bayat H.
Davatgar N.
Jalali M.
Tematy:: cation exchange capacity
prediction
fractal structure
fractal theory
particle size distribution
artificial neural network
pedotransfer function; Pokaż więcej
Dostawca treści:: AGRO

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Neuralna predykcja parametrów procesu biotechnologicznego
Using the neural networks for prediction of biotechnological process parameters
Autorzy:: Pielecki, J.
Skwarcz, J.
Data publikacji:: 2005
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Rolniczej
Tematy:: sztuczna sieć neuronowa
predykcja
inulinaza
inwertaza
Aspergillus niger
Kluyveromyces marxianus
artificial neural network
prediction
inulinase
invertase; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction of the Porosity of Barrier Woven Fabrics with Respect to Material, Construction and Processing Parameters and Its Relation with Air Permeability
Prognozowanie porowatości tkanin barierowych pod względem parametrów materiałowych, konstrukcyjnych i technologicznych oraz ich związku z przepuszczalnością powietrza
Autorzy:: Malik, S. A.
Kocaman, R. T.
Gereke, T.
Aibibu, D.
Cherif, C.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Instytut Biopolimerów i Włókien Chemicznych
Tematy:: barrier fabrics
porosity
permeability
prediction
artificial neural network
tkaniny barierowe
porowatość
przepuszczalność
prognoza
sztuczna sieć neuronowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja