Temat: random sampling - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Błędy nielosowe i ich znaczenie w testowaniu hipotez
Non-random errors and their importance in testing of hypotheses
Autorzy:: Szreder, Mirosław
Data publikacji:: 2021-03-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: testowanie hipotez statystycznych
błąd losowania
błąd losowy
błędy nielosowe
testing of hypotheses
sampling error
random error
non-random errors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Błędy nielosowe i ich znaczenie w testowaniu hipotez
Non-random errors and their importance in testing of hypotheses
Autorzy:: Mirosław Szreder
Tematy:: testowanie hipotez statystycznych
błąd losowania
błąd losowy
błędy nielosowe
testing of hypotheses
sampling error
random error
non-random errors; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Opróbowanie złóż do badań chemicznych i jego dokumentowanie - oczekiwania i rzeczywistość
Sampling of deposits for chemical analyses and its reporting - expectations and reality
Autorzy:: Mucha, J.
Wasilewska-Błaszczyk, M.
Data publikacji:: 2013
Wydawca:: Poltegor-Instytut Instytut Górnictwa Odkrywkowego
Tematy:: opróbowanie
złoża
błędy
błąd losowy
błąd systematyczny
sampling
deposits
errors
random error
systematic error; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:: Mirosław Szreder
Data publikacji:: 2022-08-31
Tematy:: wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Szanse i iluzje dotyczące korzystania z dużych prób we wnioskowaniu statystycznym
Opportunities and illusions of using large samples in statistical inference
Autorzy:: Szreder, Mirosław
Data publikacji:: 2022-08-31
Wydawca:: Główny Urząd Statystyczny
Tematy:: wnioskowanie statystyczne
błąd próbkowania
błąd losowy
liczebność próby
istotność statystyczna
p-value
statistical inference
sampling error
random error
sample size
statistical significance; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja