Wszystkie pola: random model

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Application of the Random Forest Model to Predict the Plasticity State of Vertisols
Autorzy:: Al Masmoudi, Yassine
Bouslihim, Yassine
Doumali, Kaoutar
El Aissaoui, Abdellah
Namr, Khalid Ibno
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polskie Towarzystwo Inżynierii Ekologicznej
Tematy:: soil plasticity
random forest
moroccan vertisol
soil degradation; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: A random forest model for the prediction of spudcan penetration resistance in stiff-over-soft clays
Autorzy:: Gao, Pan
Liu, Zhihui
Zeng, Ji
Zhan, Yiting
Wang, Fei
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Politechnika Gdańska. Wydział Inżynierii Mechanicznej i Okrętownictwa
Tematy:: machine learning
random forest
jack-up
penetration resistance
stiff-over-soft clays; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Development of Flood-Hazard-Mapping Model Using Random Forest and Frequency Ratio in Sumedang Regency, West Java, Indonesia
Autorzy:: Ismanto, Rido Dwi
Fitriana, Hana Listi
Manalu, Johanes
Purboyo, Alvian Aji
Prasasti, Indah
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: flood-susceptibility assessment
random forest
frequency ratio
Sumedang
remote sensing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Prognozowanie przedziału czasowego z maksymalnym w ciągu doby z użyciem gazu przez kotłownię
Forecasting the time interval of the day with the maximum boilers gas consumption
Autorzy:: Nowak, Bogdan
Bartnicki, Grzegorz
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Instytut Gospodarki Surowcami Mineralnymi i Energią PAN
Tematy:: zużycie gazu
model prognostyczny
random forest
gas consumption
prognostic model; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
Autorzy:: Perekrest, Andrii
Chenchevoi, Vladimir
Chencheva, Olga
Kovalenko, Alexandr
Kushch-Zhyrko, Mykhailo
Kalizhanova, Aliya
Amirgaliyev, Yedilkhan
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: building heat supply
random forest
support vector machine
zaopatrzenie w ciepło budynku
metoda wektorów wspierających; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Imitation learning of car driving skills with decision trees and random forests
Autorzy:: Cichosz, P.
Pawełczak, Ł.
Data publikacji:: 2014
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: imitation learning
behavioral cloning
model ensemble
random forest
control
autonomous driving
car racing
decision tree
drzewo decyzyjne
lasy losowe
sterowanie
wyścigi samochodowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Prediction of flexural strength of FRC pavements by soft computing techniques
Autorzy:: Kimteta, A.
Thakur, M.S.
Sihag, P.
Upadhya, A.
Sharma, N.
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Stowarzyszenie Komputerowej Nauki o Materiałach i Inżynierii Powierzchni w Gliwicach
Tematy:: flexural strength
fibre reinforced concrete
artificial neural network
random forest
random tree
M5P based model
wytrzymałość na zginanie
beton zbrojony włóknami
sztuczna sieć neuronowa
las losowy
drzewo losowe
model oparty na M5P; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:: Myna, Artur
Myna, Jacek
Data publikacji:: 2023
Wydawca:: Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
Tematy:: Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 9.

Tytuł:: A System for Filling Store Displays: Pitting a Single Model against a Set of Demand Forecasting Models
System zapełnienia ekspozycji sklepowych: pojedynczy model a zespół modeli prognozowania popytu
Autorzy:: Artur Myna
Jacek Myna
Data publikacji:: 2023
Tematy:: Extreme Gradient Boosting
logistic regression
random forest
regresja logistyczna
las losowy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 10.

Tytuł:: Forecasting the time interval of the day with the maximum boilers gas consumption
Prognozowanie przedziału czasowego z maksymalnym w ciągu doby z użyciem gazu przez kotłownię
Autorzy:: Nowak, Bogdan
Bartnicki, Grzegorz
Tematy:: gas consumption
prognostic model
random forest
zużycie gazu
model prognostyczny
Nauki Techniczne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

na półce

Szczegóły

Informacja

Wyszukujesz frazę "random model" wg kryterium: Wszystkie pola