Temat: Random Forest - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Machine learning methods for classification problems
Autorzy:: Groenitz Heiko
Tematy:: algorithm
credit analysis
pattern recognition
random forest
support vector machine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: CEJSH

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Mining Data of Noisy Signal Patterns in Recognition of Gasoline Bio-Based Additives using Electronic Nose
Autorzy:: Osowski, S.
Siwek, K.
Data publikacji:: 2017
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: data mining
electronic nose
gasoline blends
random forest
support vector machine
wavelet denoising; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Prediction model of public houses’ heating systems:a comparison of support vector machine methodand random forest method
Model prognozowania systemów grzewczych budynków użyteczności publicznej: porównanie metody support vector machine i random forest
Autorzy:: Perekrest, Andrii
Chenchevoi, Vladimir
Chencheva, Olga
Kovalenko, Alexandr
Kushch-Zhyrko, Mykhailo
Kalizhanova, Aliya
Amirgaliyev, Yedilkhan
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Politechnika Lubelska. Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
Tematy:: building heat supply
random forest
support vector machine
zaopatrzenie w ciepło budynku
metoda wektorów wspierających; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: A Machine Learning Model for Improving Building Detection in Informal Areas: A Case Study of Greater Cairo
Autorzy:: Taha, Lamyaa Gamal El-deen
Ibrahim, Rania Elsayed
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: multi-source image fusion
random forest
support vector machine
DEM extraction
unplanned unsafe areas
remote sensing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Attribute selection for stroke prediction
Autorzy:: Zdrodowska, Małgorzata
Data publikacji:: 2019
Wydawca:: Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:: data mining
classifier
J48 (C4.5)
CART
PART
naive Bayes classifier
random forest
support vector machine
multilayer perceptron
haemorrhagic stroke
ischemic stroke; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja