Temat: SUPPORT NETWORKS - Prolib Integro

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Performance analysis of rough set–based hybrid classification systems in the case of missing values
Autorzy:: Nowicki, Robert K.
Seliga, Robert
Żelasko, Dariusz
Hayashi, Yoichi
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: rough sets
support vector machine
fuzzy system
neural networks; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Ensemble machine learning methods to predict the balancing of ayurvedic constituents in the human body
Autorzy:: Rajasekar, Vani
Krishnamoorthi, Sathya
Saracevic, Muzafer
Pepic, Dzenis
Zajmovic, Mahir
Zogic, Haris
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:: machine learning
artificial neural networks
diagnose
Ayurveda constituent
support vector machine; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Development of cost estimation models based on ANN ensembles and the SVM method
Autorzy:: Juszczyk, Michał
Data publikacji:: 2020
Wydawca:: Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:: construction cost estimation
cost modelling
ensemble of neural networks
support vector machine
koszty budowy
modelowanie kosztów
zespół sieci neuronowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Classifiers accuracy improvement based on missing data imputation
Autorzy:: Jordanov, I.
Petrov, N.
Petrozziello, A.
Data publikacji:: 2018
Wydawca:: Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:: machine learning
missing data
model-based imputation
neural networks
random forests
support vector machine
radar signal classification
nauczanie maszynowe
brakujące dane
sieci neuronowe
maszyna wektorów nośnych
klasyfikacja sygnałów radarowych; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Lung cancer detection using an integration of fuzzy K-Means clustering and deep learning techniques for CT lung images
Autorzy:: Prasad, J. Maruthi Nagendra
Chakravarty, S.
Krishna, M. Vamsi
Data publikacji:: 2022
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: fuzzy K-means
artificial neural networks
SVM
support vector machine
crow search optimization algorithm
algorytm rozmytych k-średnich
sztuczne sieci neuronowe
maszyna wektorów wspierających
algorytm optymalizacji wyszukiwania kruków; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Multi-feature ensemble system in the renal tumour classification task
Autorzy:: Osowska-Kurczab, Aleksandra Maria
Markiewicz, Tomasz
Dziekiewicz, Miroslaw
Lorent, Malgorzata
Data publikacji:: 2021
Wydawca:: Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:: medical imaging
renal cell carcinoma
convolutional neural networks
textural features
support vector machine
computer vision
deep learning
technika deep learning
obrazowanie medyczne
rak nerkowokomórkowy
konwolucyjne sieci neuronowe
cechy tekstury
maszyna wektorów nośnych
wizja komputerowa
głęboka nauka; Pokaż więcej
Dostawca treści:: Biblioteka Nauki

Artykuł

Szczegóły

Informacja