Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Fuzzy Support Vector Machine" wg kryterium: Temat


Wyświetlanie 1-3 z 3
Tytuł:
Analysis of new method of initialisation of neuro - fuzzy systems with support vector machines
Analiza nowej metody inicjalizacji systemów neuronowo – rozmytych z wykorzystaniem maszyn wektorów wspierających
Autorzy:
Simiński, K.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Czytelnia Czasopism PAN
Tematy:
support vector machine (SVM)
neuro-fuzzy systems
classification
regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Computational intelligence methods in the problem of modelling technical wear of buildings in mining areas
Metody inteligencji obliczeniowej w problemie modelowania stopnia zużycia technicznego budynków na terenach górniczych
Autorzy:
Rusek, J.
Data publikacji:
2012
Wydawca:
Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie. Wydawnictwo AGH
Tematy:
technical wear
neural networks
support vector machine (SVM)
fuzzy systems
szkody górnicze
zużycie techniczne
sieci neuronowe
systemy rozmyte
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Multi-objective optimization of in-situ bioremediation of groundwater using a hybrid metaheuristic technique based on differential evolution, genetic algorithms and simulated annealing
Wielozadaniowa optymalizacja bioremediacji wód gruntowych in situ z zastosowaniem hybrydowej techniki metaheurystycznej opartej na zróżnicowanej ewolucji, algorytmach genetycznych i symulowanym wyżarzaniu
Autorzy:
Kumar, D.
Ch, S.
Mathur, S.
Adamowski, J.
Data publikacji:
2015
Wydawca:
Instytut Technologiczno-Przyrodniczy
Tematy:
differential evolution
fuzzy logic
genetic algorithm
groundwater
hybrid algorithm
in situ bioremediation
simulated annealing
support vector machine (SVM)
bioremediacja in situ
algorytm hybrydowy
algorytm genetyczny
logika rozmyta
maszyna wektorów nośnych SVM
wyżarzanie symulowane
wody gruntowe
zróżnicowana ewolucja
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
    Wyświetlanie 1-3 z 3

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies