Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "convolutional neural networks" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Choice of the p-norm for high level classification features pruning in modern convolutional neural networks with local sensitivity analysis
Autorzy:
Jeczmionek, Ernest
Kowalski, Piotr A.
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Uniwersytet Zielonogórski. Oficyna Wydawnicza
Tematy:
convolutional neural network
pruning
sensitivity analysis
transfer learning
ImageNet
sieć neuronowa konwolucyjna
analiza wrażliwości
uczenie transferowe
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparative Experimental Investigation and Application of Five Classic Pre-Trained Deep Convolutional Neural Networks via Transfer Learning for Diagnosis of Breast Cancer
Autorzy:
Nogay, Hidir Selcuk
Akinci, Tahir Cetin Akinci
Yilmaz, Musa
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Mechaników Polskich
Tematy:
breast cancer
classification
deep learning
DCNN
transfer learning
diagnosis
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Remaining useful life prediction of bearings with different failure types based on multi-feature and deep convolution transfer learning
Autorzy:
Wu, Chenchen
Sun, Hongchun
Lin, Senmiao
Gao, Sheng
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Polska Akademia Nauk. Polskie Naukowo-Techniczne Towarzystwo Eksploatacyjne PAN
Tematy:
rolling bearings
remaining useful life
RUL
convolutional neural networks
CNN
transfer learning
TL
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Automatic analysis and anomaly detection system of transverse electron beam profile based on advanced and interpretable deep learning architectures
Autorzy:
Piekarski, Michał
Jaworek-Korjakowska, Joanna
Wawrzyniak, Adriana
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Społeczna Akademia Nauk w Łodzi. Polskie Towarzystwo Sieci Neuronowych
Tematy:
signal analysis
anomaly detection
transfer learning
convolutional neural networks
Synchrotron Radiation System
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Research on development of a universal diagnostic system for stator winding faults of induction motor and PMSM based on transfer learning.
Autorzy:
Skowron, Maciej
Współwytwórcy:
Skowron, Maciej
Wydawca:
RepOD
Tematy:
Computer and Information Science
Engineering
convolutional neural networks
transfer learning
fault diagnostics
induction motor
permanent magnet synchronous motor
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Otwartych Danych
Inne

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies