Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Learning algorithms" wg kryterium: Wszystkie pola


Tytuł:
Application of unsupervised learning algorithms for analysis the vibrations of an oscillator forced by a random series of impulses
Autorzy:
Ozga, Agnieszka
Sulewski, Marek
Data publikacji:
2023
Wydawca:
Politechnika Poznańska. Instytut Mechaniki Stosowanej
Tematy:
machine learning
stochastic series of impulses
unsupervised machine learning
hierarchical clustering
uczenie maszynowe
losowa seria impulsów
uczenie nienadzorowane
grupowanie hierarchiczne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Gwas data analysis with the use of machine learning algorithms – review
Analiza danych GWAS przy użyciu algorytmów uczenia maszynowego – przegląd literatury
Autorzy:
Kloska, Sylwester Michał
Marciniak, Anna
Data publikacji:
2020
Wydawca:
Politechnika Bydgoska im. Jana i Jędrzeja Śniadeckich. Wydawnictwo PB
Tematy:
machine learning
genome-wide association studies
GWAS
artificial intelligence
bioinformatics
uczenie maszynowe
badanie asocjacyjne całego genomu
sztuczna inteligencja
bioinformatyka
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Metody wykrywania złośliwego oprogramowania na platformie Android z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego
Detecting malware on the Android platform using machine learning algorithms
Autorzy:
Ostrowski, Patryk
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Politechnika Białostocka. Oficyna Wydawnicza Politechniki Białostockiej
Tematy:
Android
malware
uczenie maszynowe
Malware
Machine Learning
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Comparison of classical machine learning algorithms in the task of handwritten digits classification
Porównanie klasycznych algorytmów uczenia maszynowego w zadaniu klasyfikacji liczb pisanych odręcznie
Autorzy:
Voloshchenko, Oleksandr
Plechawska-Wójcik, Małgorzata
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Politechnika Lubelska. Instytut Informatyki
Tematy:
machine learning
classification
MNIST
classical algorithms
uczenie maszynowe
klasyfikacja
algorytmy klasyczne
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Application of machine learning algorithms to predict permeability in tight sandstone formations
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do przewidywania przepuszczalności w formacjach zwięzłych piaskowców typu tight gas
Autorzy:
Topór, Tomasz
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Instytut Nafty i Gazu - Państwowy Instytut Badawczy
Tematy:
machine learning
random forest
permeability
prediction
uczenie maszynowe
lasy losowe
predykcja
przepuszczalność
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Prediction of type 2 diabetes mellitus using feature selection-based machine learning algorithms
Przewidywanie cukrzycy typu 2 z wykorzystaniem algorytmów uczenia maszynowego opartych na selekcji cech
Autorzy:
Yılmaz, Atınç
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Akademia Bialska Nauk Stosowanych im. Jana Pawła II w Białej Podlaskiej
Tematy:
feature selection
health information system
type 2 diabetes
machine learning
nursing care
selekcja cech
system informacji zdrowotnej
cukrzyca typu 2
uczenie maszynowe
opieka pielęgniarska
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Zastosowanie metod uczenia maszynowego do predykcji generowanej energii w małym systemie PV
The Use of Machine Learning Algorithms to Forecast Energy Production in a Small PV System
Autorzy:
Idźkowski, Adam
Sumorek, Mateusz
Data publikacji:
2024
Wydawca:
Sieć Badawcza Łukasiewicz - Przemysłowy Instytut Automatyki i Pomiarów
Tematy:
elektrownia fotowoltaiczna
uczenie maszynowe
prognozowanie wytwarzanej energii
modele regresji
sieci neuronowe
perceptron wielowarstwowy
regresja metodą wektorów nośnych
regresja grzbietowa
photovoltaic power station
machine learning
energy forecasting
regression models
neural networks
Multi-Layer Perceptron
Support Vector Regression
Kernel Ridge Regression
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Biblioteka Nauki
Artykuł
Tytuł:
Predicting Bankruptcy at Polish Companies: A Comparison of Selected Machine Learning and Deep Learning Algorithms
Prognozowanie upadłości polskich przedsiębiorstw – porównanie skuteczności wybranych metod uczenia maszynowego oraz deep learningu
Autorzy:
Joanna Wyrobek
Tematy:
bankruptcy prediction
deep learning
machine learning
corporate finance
prognozowanie upadłości
uczenie maszynowe
finanse przedsiębiorstw
Pokaż więcej
Dostawca treści:
CEJSH
Artykuł

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies