- Tytuł:
- An automated framework to segment and classify gliomas using hybrid shuffled complex evolution with convolutional
- Autorzy:
-
Valarmathy, G.
Umapathi, N.
Suganthi, Su
Jegadeesan, R. - Data publikacji:
- 2024
- Słowa kluczowe:
-
glioma detection
magnetic resonance imaging
MRI
gabor filter
ant colony optimization
ACO
shuffled complex evolution
SCE
particle swarm optimization
convolutional neural network
wykrywanie glejaka
segmentacja glejaka
obrazowanie rezonansu magnetycznego
filtr Gabora
optymalizacja kolonii mrówek
ewolucja kompleksu losowego
optymalizacja roju cząstek
konwolucyjna sieć neuronowa - Pokaż więcej
- Dostawca treści:
- BazTech
Artykuł