Informacja

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "mathematical sciences" wg kryterium: Wszystkie pola


Wyświetlanie 1-4 z 4
Tytuł:
A tendency to worse course of multisystem inflammatory syndrome in children with obesity: MultiOrgan Inflammatory Syndromes COVID-19 related study
Autorzy:
Szydłowski, Lesław
Suski-Grabowski, Catherine
Szenborn, Leszek
Ludwikowska, Kamila Maria
Jackowska, Teresa
Okarska-Napierała, Magdalena
Antosz, Aleksandra
Berdej-Szczot, Elżbieta
Afelt, Aneta
Kursa, Miron Bartosz
Gawlik, Aneta Monika
Mazur, Artur
Piwoński, Krzysztof
Kuchar, Ernest
Dudek, Natalia
Chmiel, Iga
Firek-Pędras, Małgorzata
Peregud-Pogorzelski, Jarosław
Lorek, Miłosz
Współwytwórcy:
Department of Pediatrics with Clinical Assessment Unit, Medical University of Warsaw, Poland
Department of Pediatric Cardiology, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
Department of Pediatrics, Medical Center of Postgraduate Education, Warsaw, Poland
Department of Pediatrics and Pediatric Endocrinology, John Paul II Upper Silesian Child Health Centre, Katowice, Poland
Department of Pediatrics and Pediatric Oncology, Pomeranian Medical University, Szczecin, Poland
Department of Pediatrics, Pediatric Endocrinology and Diabetes, Medical College University of Rzeszów, Poland
Department of Pediatrics and Pediatric Endocrinology, Faculty of Medical Sciences, Medical University of Silesia, Katowice, Poland
Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Espace-DEV, IRD - Institut de Recherche pour le Développement, Montpellier, France
Department of Pediatric Infectious Diseases, Wrocław Medical University, Poland
Data publikacji:
2022
Wydawca:
Frontiers Media S.A.
Słowa kluczowe:
obesity
COVID-19
PIMS
MIS-C
childhood obesity
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
Tytuł:
A pre-registered short-term forecasting study of COVID-19 in Germany and Poland during the second wave
Autorzy:
Gogolewski, Krzysztof
Bracher, Johannes
Fairchild, Geoffrey
Li, Michael Lingzhi
Schienle, Melanie
Funk, Sebastian
Scholz, Markus
Srivastava, Ajitesh
Kirsten, Holger
Heyder, Stefan
Zielinski, Jakub
Deuschel, Jannik
Soni, Saksham
Görgen, Konstantin
Bosse, Nikos I.
Meinke, Jan H.
Niedzielewski, Karol
Wolffram, Daniel
Krymova, Ekaterina
Ullrich, Alexander
Krueger, Tyll
Castro, Lauren
Bertsimas, Dimitris
Ożański, Tomasz
Ketterer, Jakob L.
Bodych, Marcin
Hotz, Thomas
Gneiting, Tilmann
Fuhrmann, Jan
Michaud, Isaac
Bhatia, Sangeeta
Barbarossa, Maria Vittoria
Rakowski, Franciszek
Burgard, Jan Pablo
Gu, Quanquan
Abbott, Sam
Kheifetz, Yuri
Zou, Difan
Współwytwórcy:
Ming Hsieh Department of Computer and Electrical Engineering, University of Southern California, Los Angeles, USA
Interdisciplinary Centre for Mathematical and Computational Modelling, University of Warsaw
Institute of Mathematics, Technische Universität Ilmenau, Germany
Swiss Data Science Center, ETH Zurich and EPFL, Lausanne, Switzerland
Economic and Social Statistics Department, University of Trier, Germany
Department of Computer Science, University of California, Los Angeles, USA
Statistical Sciences Group, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA
Information Systems and Modeling, Los Alamos National Laboratory, Los Alamos, USA
Jülich Supercomputing Centre, Forschungszentrum Jülich, Germany
Institute of Informatics, University of Warsaw, Poland
Wroclaw University of Science and Technology, Wroclaw, Poland
Karlsruhe Institute of Technology (KIT), Karlsruhe, Germany
Computational Statistics Group, Heidelberg Institute for Theoretical Studies (HITS), Heidelberg, Germany
Robert Koch Institute (RKI), Berlin, Germany
Sloan School of Management, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
Institute for Medical Informatics, Statistics and Epidemiology, University of Leipzig, Germany
London School of Hygiene and Tropical Medicine, London, UK
Abdul Latif Jameel Institute for Disease and Emergency Analytics (J-IDEA), Imperial College London, UK
Operations Research Center, Massachusetts Institute of Technology, Cambridge, USA
Frankfurt Institute for Advanced Studies, Frankfurt, Germany
Data publikacji:
2021
Wydawca:
Springer Nature
Słowa kluczowe:
disease modelling
COVID-19
Pokaż więcej
Dostawca treści:
Repozytorium Centrum Otwartej Nauki
Inne
    Wyświetlanie 1-4 z 4

    Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies