Temat: LSTM - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat

Wyświetlanie 1-8 z 8

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Automating synaptic plasticity analysis: A deep learning approach to segmenting hippocampal field potential signal
Autorzy:: Altunkaya, Sabri
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: hippocampal field potential
LSTM
BiLSTM
GRU
potencjał pola hipokampa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Blood glucose prediction with deep neural networks using weighted decision level fusion
Autorzy:: Dudukcu, Hatice Vildan
Taskiran, Murat
Yildirim, Tulay
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: blood glucose prediction
long short term memory
LSTM
WaveNet
gated recurrent units
GRU
decision level fusion
stężenie glukozy; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Forecasting future values of time series using the lstm network on the example of currencies and WIG20 companies
Autorzy:: Mróz, Bartosz
Nowicki, Filip
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: recurrent neural network
RNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
rekurencyjna sieć neuronowa
blok rekurencyjny
pamięć długookresowa; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 4.

Tytuł:: Detection and Localization of Audio Event for Home Surveillance Using CRNN
Autorzy:: Suruthhi, V. S.
Smita, V.
Rolant Gini, J.
Ramachandran, K. I.
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: convolutional recurrent neural network
CRNN
gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
sound event localization and detection
SELD; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 5.

Tytuł:: Rozpoznawanie komend głosowych w j. polskim z wykorzystaniem głębokich sieci neuronowych
Autorzy:: Zbróg, Kamil
Poniecki, Andrzej
Data publikacji:: 2024
Słowa kluczowe:: rozpoznawanie komend głosowych
głębokie sieci neuronowe
język naturalny
LSTM
GRU
przetwarzanie mowy
voice command recognition
deep neural network
natural language
speech processing; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 6.

Tytuł:: An optimized parallel implementation of non-iteratively trained recurrent neural networks
Autorzy:: El Zini, Julia
Rizk, Yara
Awad, Mariette
Data publikacji:: 2021
Słowa kluczowe:: GPU implementation
parallelization
recurrent neural network
RNN
Long-short Term Memory
LSTM
Gated Recurrent Unit
GRU
Extreme Learning Machines
ELM
non-iterative training; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 7.

Tytuł:: Predicting hospital emergency department visits with deep learning approaches
Autorzy:: Zhao, Xinxing
Lai, Joel Weijia
Ho, Andrew Fu Wah
Liu, Nan
Ong, Marcus Eng Hock
Cheong, Kang Hao
Data publikacji:: 2022
Słowa kluczowe:: deep learning
deep stacked architecture
ED prediction
emergency department
LSTM
RNN
recurrent neural network
GRU
gated recurrent units
uczenie głębokie
oddział ratunkowy
sieć neuronowa rekurencyjna; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 8.

Tytuł:: Identification and classification of turn short-circuit and demagnetization failures in PMSM using LSTM and GRU methods
Autorzy:: Lale, Timur
Yüksek, Gökhan
Data publikacji:: 2025
Słowa kluczowe:: gated recurrent unit
GRU
long short-term memory
LSTM
fault diagnosis
PMSM
permanent magnet synchronous motor
bramkowana jednostka rekurencyjna
długa pamięć krótkotrwała
diagnostyka błędów
silnik synchroniczny z magnesem trwałym; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-8 z 8

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies

Informacja

Wyszukujesz frazę "LSTM" wg kryterium: Temat