Wszystkie pola: Memory Science - Prolib Integro

Drogi użytkowniku, aplikacja do prawidłowego działania wymaga obsługi JavaScript. Proszę włącz obsługę JavaScript w Twojej przeglądarce.

Wyszukujesz frazę "Memory Science" wg kryterium: Wszystkie pola

Wyświetlanie 1-3 z 3

Zaznacz

Skocz do pozycji: 1.

Tytuł:: Deep Bi-Directional LSTM Networks for Device Workload Forecasting
Autorzy:: Ruta, Dymitr
Cen, Ling
Vu, Quang Hieu
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: workload prediction
time series
long short-term memory
LSTM
ensemble averaging
przewidywanie obciążenia
szereg czasowy
pamięć krótkotrwała
uśrednianie zespołowe; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 2.

Tytuł:: Shallow, Deep, Ensemble models for Network Device Workload Forecasting
Autorzy:: Liu, Cenru
Data publikacji:: 2020
Słowa kluczowe:: workload forecasting
recurrent neural network
RNN
long short-term memory
LSTM
support vector regression
SVR
hierarchical linear weighted ensemble
prognozowanie obciążenia
rekurencyjna sieć neuronowa
pamięć krótkotrwała
regresja wektora nośnego; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Skocz do pozycji: 3.

Tytuł:: Time-series Anomaly Detection and Classification with Long Short-Term Memory Network on Industrial Manufacturing Systems
Autorzy:: Markovic, Tijana
Dehlaghi-Ghadim, Alireza
Leon, Miguel
Balador, Ali
Punnekkat, Sasikumar
Data publikacji:: 2023
Słowa kluczowe:: anomaly detection
anomaly classification
machine learning
deep learning
LSTM
sensor data
manufacturing systems
wykrywanie anomalii
klasyfikacja anomalii
uczenie maszynowe
uczenie głębokie
dane z czujników
systemy produkcyjne; Pokaż więcej
Dostawca treści:: BazTech

Artykuł

na półce

Szczegóły

Wyświetlanie 1-3 z 3

Ta witryna wykorzystuje pliki cookies do przechowywania informacji na Twoim komputerze. Pliki cookies stosujemy w celu świadczenia usług na najwyższym poziomie, w tym w sposób dostosowany do indywidualnych potrzeb. Korzystanie z witryny bez zmiany ustawień dotyczących cookies oznacza, że będą one zamieszczane w Twoim komputerze. W każdym momencie możesz dokonać zmiany ustawień dotyczących cookies